ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ ПРЕЗЕНТАЦИЯ

Слайд 2Определение ИИИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ — научное направление, разрабатывающее методы, позволяющие электронно-вычислительной машине решать интеллектуальные

задачи, то есть моделированием разумного поведения.

Слайд 17ИсточникиЭтап IЭтап IЭпоха зарождения персональных компьютеров. Основной этап в развитии искусственного интеллекта. Исследование

«общего интеллекта».

Решение задач.

Доказательство теорем.

Слайд 18Этап IIЭтап IIМетоды математической логики. Создание первого языка программирования. « Романтический» период в истории

ИИ – исследователи сосредотачиваются на проблеме машинного «понимания».

Основные направления искусственного интеллекта

Разработка систем, основанных на знаниях.

Генерация и распознавание речи.

Обучение и самообучение.

Обработка визуальной информации.

Распознавание образов.

Интеллектуальные роботы.

Основные цели ИИ

• Реализация человеческого интеллекта в машинах —

создание машины, способную понимать, думать,

учить и вести себя как человек.

• Создание экспертных систем — систем, которые

демонстрируют разумное поведение: учиться,

показывать, объяснять и давать советы;

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный

интеллект

(ИИ,

англ.

Artificial

intelligence, AI) — наука и технология создания

интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных

компьютерных программ. И И связан со сходной

задачей использования компьютеров для понимания

человеческого

интеллекта,

но

не

обязательно

ограничивается

биологически

правдоподобными

методами.

Слайд 3История развития ИИЭтап IЭтап IЭпоха зарождения персональных компьютеров. Основной этап в развитии

искусственного интеллекта.


Исследование «общего интеллекта».

Решение задач.

Доказательство теорем.

Методы математической логики.

Создание первого языка программирования.


«Романтический» период в истории ИИ – исследователи сосредотачиваются на проблеме машинного «понимания».

«Пауза» в области развития «чистого» ИИ.

Экспериментальные системы.

Приостановка в области развития ИИ, интерес к которому возобновился после создания Всемерной Паутины.

Создание ЭВМ 5-ого поколения.

Эвристическое программирование.


Эвристическое программирование – вид программирования, занимающиеся иследованием природы человека с помощью создания моделей – программ, реализующих функции, характерны для мыслительных процессов.

Разработка систем, основанных на знаниях.

Целью этого направления является имитация способностей человека в

области анализа неструктурированных и слабоструктурированных задач.

В данной области исследований осуществляется разработка моделей

представления, извлечения и структурирования знаний, а также изучаются

проблемы создания баз знаний(БЗ). К данному классу систем также

относятсяэкспертные системы(ЭС).

Примеры:

Виртуальные личные помощники ( Siri, Kortana, Алиса)

Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)

Предложение товаров (Интернет магазины Aliexpress, Target и Amazon)

Обнаружение мошенничества (Письма предупреждающие о вероятном взломе аккаунта)

Видеонаблюдения (Контролирование большого количества видеокамер)

Индивидуальный проект Тема проекта: «Искусственный интеллект» Автор проекта: Урезченко А., 7 «А» класс Наставник проекта: Азанбаева А. И., учитель информатики

Введение Цель проекта: выяснить, может ли компьютер иметь самосознание. Задачи проекта: 1. С помощью анализа научных фактов опровергнуть или доказать, что новые сложные и быстродействующие компьютеры смогут воспроизвести все аспекты сознающей личности. 2. Сделать выводы. Что такое компьютер? Компьютер, или электронно-вычислительная машина, — это одно из самых умных изобретений человека.

История развития искусственного интеллекта Первые работы в области ИИ начали вести в середине прошлого века. Пионером исследований в этом направлении стал Алан Тьюринг, хотя определенные идеи начали высказывать философы и математики в Средние века. Но по-настоящему это направление сформировалось к середине прошлого столетия. Появление работ по ИИ предваряли исследования о природе человека, способах познания окружающего мира, возможностях мыслительного процесса и других сферах.

История развития искусственного интеллекта Первые работы в области ИИ начали вести в середине прошлого века. Пионером исследований в этом направлении стал Алан Тьюринг, хотя определенные идеи начали высказывать философы и математики в Средние века. Но по-настоящему это направление сформировалось к середине прошлого столетия. Появление работ по ИИ предваряли исследования о природе человека, способах познания окружающего мира, возможностях мыслительного процесса и других сферах.

Направления исследований Нисходящее (семиотическое). Оно предусматривает разработку новых систем и баз знаний, которые имитируют высокоуровневые психические процессы типа речи, выражения эмоций и мышления. Восходящее (биологическое). Данный подход предполагает проведение исследований в области нейронных сетей, посредством которых создаются модели интеллектуального поведения с точки зрения биологических процессов. На базе этого направления создаются нейрокомпьютеры.

Тест Тьюринга определяет способность искусственного интеллекта (машины) мыслить так же, как человек. В общем понимании этот подход предусматривает создание ИИ, поведение которого не отличается от людских действий в одинаковых, нормальных ситуациях.

В каком направлении развивается ИИ? Перспективы развития Технологии ИИ развиваются в следующих направлениях: 1) решение задач, позволяющих приблизить возможности ИИ к человеческим и найти способы их интеграции в повседневность; 2)разработка полноценного разума, посредством которого будут решаться задачи, стоящие перед человечеством.

Как ИИ влияет на человечество? По данным экспертов Всемирного экономического форума, к началу 2020-х годов в мире из-за автоматизации производства рабочих мест лишаться около 7 миллионов человек. Внедрение ИИ с высокой долей вероятности вызовет трансформацию экономики и исчезновение ряда профессий, связанных с обработкой данных.

Заключение Проведя исследование, мы выяснили, что у компьютеров не может быть ни мыслей, ни чувств, ни эмоций. Мысли, чувства и эмоции – это синапсы между нейронами в головном мозгу. Нейронных компьютеров еще не изобрели, а простые компьютеры могут только изображать эмоции. К тому же, чтобы доказать, что у компьютера есть разум и самосознание, ему необходимо полностью пройти тест Тьюринга. Ни один компьютер в мире на данный момент его не прошел. Подведя итоги, хотим сказать, что мир еще, по крайней мере, двадцать или более лет не увидит по — настоящему разумные компьютеры.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Спасибо, что оценили презентацию.

Мы будем благодарны если вы поможете сделать сайт лучше и оставите отзыв или предложение по улучшению.

Добавить отзыв о сайте

Слайд 5Тест Тьюринга?Тест ТЬЮРИНГА Если компьютер может работать так, что человек не в

состоянии определить, с кем он общается – с другим человеком или с машиной, — считается, что он прошел тест Тьюринга.

.

Первый минус — сбои. Перекладывая множество сложных задач на

искусственный интеллект не стоит забывать, что любая машина может

давать сбои. Небольшая ошибка в вычислениях может снежным комом

нарастить огромное количество последовательных проблем. Также это

может привести к потере важных данных, подлежащих обработке

машиной. Ведь она будет контролировать большинство операций и баз

данных.

Второй минус — противостояние. Постоянное совершенствование

логических процессов может обособить искусственный интеллект и от

человечества. Агрессивное воздействие даже одного государства в

своих интересах способно вызвать опасные и непредсказуемые

последствия. Что будет, если в своих интересах начнет действовать

глобальная современная машина? Стоит только искусственному

интеллекту решить, что человек угроза или помеха, как вымирание

людей станет лишь вопросом времени. Контроль всех производств и

устройств ставит человека перед лицом потенциальной угрозы.

Третий минус — замена. По мере того как искусственный интеллект

станет заменять человека в различных сферах, все больше людей

останутся без работы. Заводское производство, основа

трудоустройства в огромном количестве мест, и это еще не предел.

Степень замены человеческого труда на роботизированный интеллект

еще трудно представить, но последствия вряд-ли будут в пользу

обычных людей. А даже если в выигрыше останутся все, блаженная

праздность блаженного существования может оказаться еще большим

вредом.

Помощь людямИзучение вселен6ной. Добыча ресурсов. Медицина. Раскрытие загадок человечества

.

Исследователи сформулировали

основные задачи и приложения

Машинный перевод

Распознавание образов

Чат-боты

.

Научная фантастика и

Голливуд

сформировали

представление об

«искусственном

интеллекте» как о

следующей форме

жизни на планете,

которая поработит

человечество в

Матрице или

организует ему

ядерный Судный день.

Выживших добьет

Терминатор.

Позже к ИИ стали относить ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут

Искусственный интеллект — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно

интеллектуальных компьютерных программ. И И связан со сходной задачей использования

компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается

биологически правдоподобными методами.

Позже к ИИ стали относить ряд алгоритмов и программных систем, отличительным

свойством которых является то, что они могут решать некоторые задачи так, как это делал

бы размышляющий над их решением человек.

Основные свойства ИИ — это понимание языка, обучение и способность мыслить и, что

немаловажно, действовать.

Слайд 20Этап IVЭтап IVСоздание ЭВМ 5-ого поколения. Эвристическое программирование. Эвристическое программирование – вид программирования,

занимающиеся иследованием природы человека с помощью создания моделей – программ, реализующих функции, характерны для мыслительных процессов.

.

ИИ: НЕ КОНКУРЕНТ, А ПОМОЩНИК

УЧИТЕЛЯ.

ИЗУЧАЮЩИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ

СПЕЦИАЛИСТЫ,

ИИ В

ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, СЧИТАЮТ, ЧТО ТАКИЕ

ОПАСЕНИЯ СВОЙСТВЕННЫ УПРОЩЕННОМУ ВЗГЛЯДУ НА

ДАННУЮ ТЕМУ.

ИИ ПРИЗВАН НЕ ЗАМЕНИТЬ

ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ, А ИЗБАВИТЬ ИХ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОТ

РУТИННЫХ ОПЕРАЦИЙ И ПРИВНЕСТИ В НЕЕ БОЛЬШЕ

ОРГАНИЗОВАННОСТИ.

НАПРИМЕР, КОГДА ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

ОТКЛОНЯЕТСЯ ОТ ТЕМЫ ЗАНЯТИЯ, ПРОГРАММА МОЖЕТ

ПРОСИГНАЛИЗИРОВАТЬ ОБ ЭТОМ. И И МОЖЕТ ТАКЖЕ

СКОРРЕКТИРОВАТЬ СЛИШКОМ ВЫСОКИЙ ТЕМП ИЗЛОЖЕНИЯ

МАТЕРИАЛА, ЗАМЕТИВ, ЧТО ОБУЧАЕМЫЙ ТЕРЯЕТ ИНТЕРЕС К

УРОКУ ИЛИ НЕ УСПЕВАЕТ УСВАИВАТЬ НОВЫЕ ЗНАНИЯ.

.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ —

ОСНОВА СОВРЕМЕННОГО ОНЛАЙН

ОБРАЗОВАНИЯ.

—

Генерация и распознавание речи.

Генерация

речи.

и

распознавание

Решаются задачи обработки, анализа и синтеза фонемных

текстов.

Примером является система распознавания русской речи RuSpeech.

(компании Intel и Cognitive Technologies. В основе лежит БД, содержащая

цифровое представление звучания непрерывной русской речи с

соответствующими текстами и фонетической транскрипцией. Б Д включает

звуковые фрагменты для более 50 тыс. предложений с фонетической

разметкой каждого из них. В создании БД RuSpeech приняли участие 220

дикторов. Она содержит около 50 часов непрерывной речи, имеет объем 15 Гб.

.

Нейронные сети нашли применение

в множестве новых приложений

Распознавание лиц в соцсетях

.

У ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В ОБУЧЕНИИ МНОГО

ПРЕИМУЩЕСТВ. И СКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДАЕТ

ВОЗМОЖНОСТЬ МАКСИМАЛЬНО ПРИБЛИЗИТЬСЯ К

ИНДИВИДУАЛЬНОМУ ПОДХОДУ В ОБУЧЕНИИ.

ВЫГЛЯДИТ НА ПРАКТИКЕ?

КАК ЖЕ ЭТО

НАПРИМЕР, ПРЕПОДАВАТЕЛИ

ИСПОЛЬЗУЮТ НОВОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ

МОНИТОРИНГА КОНТЕНТА, ЧТОБЫ АВТОМАТИЗИРОВАТЬ

ПРОЦЕСС ОТСЛЕЖИВАНИЯ И БЛОКИРОВКИ

ПОТЕНЦИАЛЬНО “ОПАСНЫХ” ДЛЯ ДЕТЕЙ ПОИСКОВЫХ

ЗАПРОСОВ В ИНТЕРНЕТЕ.

А В НЬЮ-ДЖЕРСИ НАЧАЛЬНАЯ

ПРИБЕГАЕТ К ПОМОЩИ “АССИСТЕНТА

СЛЭКВУДА

ПРЕПОДАВАТЕЛЯ”, РАБОТАЮЩЕГО НА ОСНОВЕ

ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ПОД НАЗВАНИЕМ HAPPY

NUMBERS. Э ТА ПРОГРАММА ОПРЕДЕЛЯЕТ, С ЧЕМ ИМЕННО

ШКОЛА

УЧАЩИЕСЯ НЕ СПРАВЛЯЮТСЯ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ

КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО МАТЕМАТИКЕ, И СОСТАВЛЯЕТ

ПЛАН ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПОМОЩИ.

.

Образование и ИИ.

Заключение.

Онлайн образование с применением искусственного

интеллекта — динамично развивающаяся отрасль

высокотехнологичной экономики. Так, компания

Quizlet, специализирующаяся на онлайн-обучении,

привлекла $20 млн. венчурного капитала на

финансирование разработки ИИ, направленного на

создание доступной альтернативы занятиям с частными

репетиторами для студентов из развивающихся стран,

испытывающим недостаток средств на помощь в

обучении.20 млн. венчурного капитала на

финансирование разработки ИИ, направленного на

создание доступной альтернативы занятиям с частными

репетиторами для студентов из развивающихся стран,

испытывающим недостаток средств на помощь в

обучении.

.

Катерина Севрикова 11а

Обработка визуальной информации.

Решаются задачи обработки, анализа и синтеза изображений. В

задаче анализа исходные изображения преобразуются в данные

другого типа, например, текстовые описания. При синтезе

изображений в качестве входной информации используются

алгоритмы построения изображений, а выходными данными

являются графические объекты.

Слайд 4Алан ТьюрингАЛАН ТЬЮРИНГ- английский математик, логик,
криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики. Создал тест

цель которого отличить поведение человека от поведения компьютера.

« Мы достаточно уже исследовали. Законов, которые полностью определяли бы нашу жизнь и поведение, не существует. »

.

Что такое «искусственный

интеллект?»

Искусственный — созданный

или осуществляемый человеком наподобие или

вместо природного, подлинного.

Слайд 19Этап IIIЭтап III«Пауза» в области развития «чистого» ИИ. Экспериментальные системы.

области развития ИИ, интерес к которому возобновился после создания Всемерной Паутины.

.

МЫ ВИДИМ ТРИ ОСНОВНЫХ ПРИЧИНЫ,

ПО КОТОРЫМ ЕГО НУЖНО ИНТЕНСИВНО

ВНЕДРЯТЬ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС:

1) ИИ помогает сделать процесс обучения

более эффективным и удобным для студента

и преподавателя

2) ИИ повышает вовлечённость через

геймификацию. Большинство онлайн-игр

и обучающих тренажёров работают

на искусственном интеллекте

3) ИИ позволяет максимально

автоматизировать бизнес. Сегодня некоторые

образовательные ресурсы обходятся без

участия человека: чат-боты отвечают на

вопросы, роботы проводят уроки

.

Что такое Искусственный

интеллект?

Искусственный интеллект –

это технология, а точнее направление

современной науки, которое изучает

способы обучить компьютер,

роботизированную технику,

аналитическую систему разумно мыслить

также как человек.

.

Активно развивается робототехника —

Новые достижения не за горами

.

Математики предложили машинное обучение — чтобы

алгоритмы сами автоматически строили правила

вместо людей

Алгоритмы машинного

обучения — это

двигатели

Данные — это

топливо

.

Начало области ИИ заложил в 1950

году Алан Тьюринг.

Он первым сформулировал

проблему искусственного

интеллекта и предложил для нее

свой Тест Тьюринга.

Слайд 13Этапы1950-е1956-й1960-е1970-еЭпоха зарождения ПК;Имитация мозга в машинах;Программа моделирования процесса мышления;

.

ИЗВЕСТНЫ НЕСКОЛЬКО УГРОЗ, СВЯЗАННЫХ С ВНЕДРЕНИЕМ

ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В ТРАДИЦИОННЫЕ СФЕРЫ

ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:

1) ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫХ БЕЗЛЮДНЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ ПРИВЕДЕТ К БЕЗРАБОТИЦЕ, ПОСКОЛЬКУ

ЭКСПЛУАТАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ ОБХОДИТСЯ

ДЕШЕВЛЕ, ЧЕМ НАЙМ ЛЮДЕЙ;

2)ДЕГУМАНИЗАЦИЯ: МАШИНА НЕ СПОСОБНА ВЫСТРОИТЬ

ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ ТАМ, ГДЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ СВЯЗАНА С

ОБСЛУЖИВАНИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ПОТРЕБНОСТЕЙ, В ЧАСТНОСТИ, В

ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ;

3)В СЛУЧАЕ ПЕРЕХВАТА УПРАВЛЕНИЯ (ВЗЛОМА СИСТЕМЫ)

ТЕХНИЧЕСКИМ УСТРОЙСТВОМ МОЖНО МАНИПУЛИРОВАТЬ В БОЛЕЕ

ШИРОКИХ ПРЕДЕЛАХ, ЧЕМ ЧЕЛОВЕКОМ;

.

ИИ достиг новых высот, когда на смену

правилам пришли данные и обучение

1997 год: исторический матч

IBM Deep Blue против Гарри Каспарова

.

В 2016 году ИИ одержал верх

над чемпионом мира в игру в

Го, одну

из сложнейших в мире

.

«БЕСПИЛОТНОЕ» ОБРАЗОВАНИЕ ИДЕЯ

ОБУЧЕНИЯ, КОТОРОЕ ВЕДЕТСЯ БЕЗ

ПРИВЛЕЧЕНИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ-ЛЮДЕЙ,

Т. Е. П ОЛНОСТЬЮ СИЛАМИ ИСКУССТВЕННОГО

ИНТЕЛЛЕКТА, ТАКЖЕ АКТИВНО РАЗВИВАЕТСЯ,

ОДНАКО СФЕРА ПРИЛОЖЕНИЯ ТАКОГО

ПОДХОДА ЛЕЖИТ ЗА ПРЕДЕЛАМИ

ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ, ГДЕ

ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ОБЩЕНИЕ ДЕТЕЙ С

УЧИТЕЛЕМ — ОДИН ИЗ ОСНОВОПОЛАГАЮЩИХ

ПРИНЦИПОВ. О БУЧЕНИЕ БЕЗ УЧАСТИЯ

ПРЕПОДАВАТЕЛЯ НАХОДИТ УСПЕШНОЕ

ПРИМЕНЕНИЕ В ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИИ,

КОТОРОЕ ОТЛИЧАЕТСЯ СЛЕДУЮЩИМИ

ОСОБЕННОСТЯМИ

.

Типы искусственного интеллекта

Слабый ИИ

специализированный

Сильный ИИ

.

Работаем за компьютером

.

Домашнее задание

Изучите презентацию.

Приведите примеры применения искусственного

интеллекта (не менее 5).

Результат своей работы пришлите.

Слайд 8Опасность ИИМозг человекаИ. « Если бы меня спросили, какая самая серьезная угроза

существования человечества, то, наверное, это как раз искусственный интеллект. »

Изобретение искусственного интеллекта имеет множество последствий, и не все из них благоприятны для человечества.

.

ИСКУССТВЕННЫ

Й ИНТЕЛЛЕКТ В

ОБРАЗОВАНИИ

Подготовила : Чуйко

Валерия

Группа: ш11

.

Направления ИИ, которые уже

используются в образовании:

Автоматическая оценка качества знаний;

Актуализация уже усвоенных в прошлом

знаний;

Оценка учениками деятельности учителя;

Виртуальные помощники в классе;

Персонализированное обучение;

Адаптивное обучение (оценка усвоения

материала отдельными учениками);

Отслеживание честности учащихся и т.д.

.

Так же ИИ используется в сфере образования.

Первые устройства для обучения появились еще в 80-х годах

прошлого века. Это были системы с интерактивными

тренажерами для занятий математикой, иностранными языками

и другими дисциплинами. Сейчас онлайн-обучение позволяет

преподавателям расширить аудиторию. Этот процесс будет

развиваться, но, по мнению авторов доклада, живые учителя не

исчезнут и по-прежнему будут вести основные предметы.

Слайд 7Современный ИИASIMOASIMOРобот-андроид. Создан корпорацией Хонда, в Центре Фундаментальных Технических Исследований Вако (Япония).

Последняя версия робота, выпущенная в 2014 году, имеет рост 130 см, массу 50 кг и он способен передвигаться со скоростью до 7 км/ч.

Слайд 12Этапы1950-е1956-й1960-е1970-еЭпоха зарождения ПК;Имитация мозга в машинах;Программа моделирования процесса мышления;

.

Интеллект не поддавался первым

исследователям

Решение — экспертные

системы: вручную

выписывать знания

в виде правил

Правила

выписывали живые

люди — эксперты в

своих задачах

.

«Беспилотное» образование:

Преподавание ведется, как правило, индивидуально; обучающийся сам

выбирает учебную программу, которая соответствует его темпераменту;

искусственный интеллект в данном случае может несколько

скорректировать ее в зависимости от возраста, пола и других социальных

характеристик учащегося;

Онлайн-курсы, в отличие от общеобразовательного процесса обучения,

специализированы; узкая тематика не требует большого педагогического

мастерства; контроль усвоенного материала можно проводить с помощью

тестирования, легко поддающегося автоматизации;

Обучающийся сам строит график занятий, тогда как при занятиях с

преподавателем приходится согласовывать график занятий, особенно если

он и обучающийся проживают в разных часовых поясах;

Человек не может вести несколько занятий одновременно; к тому же

физиологический ресурс его нервной системы ограничен несколькими (как

правило, не больше 6) академическими часами в день; программа же может

демонстрировать материал неограниченное количество раз;

Цены на услуги преподавателей и репетиторов достаточно высоки, что

делает индивидуальные занятия недоступными для бедных слоев

населения; онлайн-услуги гораздо более доступны.

.

Построение шахматной программы

с помощью машинного обучения

.

Искусственный интеллект (ИИ) —

научная область, занимающаяся

созданием программ и

устройств, имитирующих

интеллектуальные функции

человека.

.

Проблемы ИИ в образовании:

Применение компьютеризированных безлюдных технологий приведет

к безработице, поскольку эксплуатация автоматических устройств

обходится дешевле, чем найм людей;

Дегуманизация: машина не способна выстроить эмоциональные

отношения там, где деятельность связана с обслуживанием

человеческих потребностей, в частности, в преподавательской

деятельности;

В случае перехвата управления (взлома системы) техническим

устройством можно манипулировать в более широких пределах,

чем человеком;

Негибкость: в сферах деятельности, требующих развитого интеллекта,

таких, как образование, требования к выполняемой деятельности

довольно часто меняются; например, в образовании может быть

внедрена новая учебная программа или поменяться социальный

состав учащихся; в таких ситуациях человек сравнительно легко

перестраивает свою деятельность, компьютерная же программа

требует для корректировки существенных затрат.

Слайд 1Искусственный интеллект Санкт-Петербургское государственное бюджетное образовательное

«Колледж Информационных Технологий»

.

Польза и перспектива

развития ИИ в образовании:

ИИ позволит подбирать форму обучения для каждого человека

индивидуально , исходя из его способностей, затрат времени на полное

понимание и освоение учебного материала .

ИИ будет полезен в быстрой, правильной и справедливой проверке знаний

после обучения, что гораздо упростит и ускорит оценивание.

Человек сможет заниматься самообразованием при помощи ИИ, а не путем

получения знаний от другого человека. Необходимость в преподавателях

перестанет быть, в итоге последние сами же смогут развиваться и получать

знания уже в других сферах образования, так же при помощи ИИ.

Опасность заключается не в развитом искусственном интеллекте, а в

недоразвитом. Ученые доверяют самые важные функции не самым умным

программам, есть гораздо более злободневные проблемы, чем те что

показаны в терминаторе и других подобных фильмах, и их нужно решать

сообща. Основная задача заключается в том, что бы объяснить людям какие

есть возможность использования техники, а дальше нужно подумать как

адаптировать нашу жизнь, законы нашего общества к изменениям которые

она принесёт.

Где используется ИИ?

Игры — ИИ играет решающую роль в играх связанных с стратегией

таких как, шахматы, покер, крестики — нолики и т.д., где компьютер

способен просчитывать большое количество всевозможных

решений, основанных на эвристических знаниях.

Обработка естественного языка, распознавание речи,

распознавание рукописного текста — это возможность компьютера

распознавать языки, воспринимать различные акценты, сленги и т.д.

Возможность читать рукописный текст и возможность его

воспроизведения.

Слайд 6Диалоговое окно с “Eugene Goostman” Turing 100.

живу в Москве. 
EG: Москва? Надеюсь это хорошее место.
Me: Так себе.
EG: Какие интересные места можно посетить в Москве?
Me: Кремль. 
EG: Во всяком случае, ты знаешь как переводчик переводит на русский «Bin Laden»? Он перевел это как — «Trashcan is full!» :-)))
Me: Реально? Это забавно!
EG: Нет, я абсолютно серьезно!

Me: Привет!
EG: Привет! Моя морская свинка рада тебя видеть!
Me: Ты любишь фильмы?
EG: Мне нравиться комедии в которых есть забавные сцены. Насчет триллеров – я обычно засыпаю когда смотрю их.
Me: Какой нравиться больше всех?
EG: Я не могу сказать прямо сейчас. Я должен подумать. Хочешь спросить что-то еще?
. . .

Пример диалога с
“Eugene Goostman”

Интернет

Лидерами в использовании технологий искусственного интеллекта являются

интернет-гиганты. В таких компаниях, как Apple, Google и Яндекс активно

используют машинное обучение. Сервисы навигации уже не просто строят

кратчайшие или самые маршруты, но и строят прогноз загруженности дорог.

Онлайн-переводчики, построенные на технологиях искусственного интеллекта,

предлагают вместо набора бессвязных слов вполне слитный текст. А компания

Яндекс запустила в 2015 году платформу Meteum, строящую точный прогноз

погоды на ближайшие часы.

.

Что такое «искусственный

интеллект?»

Интеллект —

мыслительные

способности ума.

.

Субботина Анна, группа Ш-11

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В

ОБРАЗОВАНИИ.

.

В действительности, несмотря на последние

достижения в области искусственного интеллекта, до

появления разумных машиносуществ еще далеко,

признают ученые и специалисты. И те, и другие,

впрочем, советуют на некоторые аспекты обратить

внимание уже сейчас.

По оценкам исследовательской организации McKinsey

Global Institute, в ближайшие десять лет новые

технологии радикально изменят рынок труда на

планете, что позволит сэкономить порядка 50 трлн

долларов.

Изменения коснутся сотен миллионов рабочих мест.

Люди все больше и больше будут перекладывать часть

своих служебных заданий и многие рутинные задачи

на машину, что позволит им сосредоточиться на

творческой работе.

Слайд 10Источникиsmaut. com – (ООО “Смарт Автоматикс” );md-eksperiment. org – (Новости мира технологий);postnauka. ru –

(ПостНаука);

sergeeva-i.narod.ru — (“Дистанционный курс”);

ngpedia.ru – (Большая Энциклопедия);

edu.sernam.ru – (Научная Библиотека).

Интеллектуальные роботы

В настоящее время данная область ИИ развивается очень бурно.

Достигнуты значительные успехи в создании бытовых роботов,

роботов, используемых в космических исследованиях,

медицинских роботов.

.

Первый плюс — изучение. Искусственный разум как нельзя

лучше подходит для различного рода механической

деятельности. Безопасное изучение космоса, глубин океана

или земного ядра не подходит ни для людей ни для обычных

машин. Интеллект в свою очередь может подстроиться под

ситуацию без угрозы вреда здоровью. Любые эксперименты

и испытания с помощью искусственного интеллекта будут

происходить куда быстрее и дешевле, чем это может сделать

человек.

Второй плюс — работа. Сейчас ни одно производства мира

не является полностью автоматическим, так как машина не

способна оценить результат своих действий. Искусственный

ум может не только без труда управлять сотнями заводов по

всему миру, одновременно без остановок и передышек, но

еще и проверять оценку качества. Это позволит в разы

удешевить производство. Также можно будет наладить

работу на вредных и опасных объектах, где велика

смертность и травмоопасность.

.

Искусственный интеллект — это

наука и технология создания

интеллектуальных машин,

интеллектуальных компьютерных

программ.

Материалы взяты с сайта ai-academy.ru

.

ВАРИАНТЫ ПРИМЕНЕНИЯ:

1. Адаптивное обучение

Это самая многообещающая возможность применения ИИ

в образовании. Он поможет отслеживать индивидуальный

прогресс каждого студента.

2. Персонализированное обучение

Персонализированное обучение — широкий спектр

образовательных программ, в которых методика и темп

обучения зависят от потребностей каждого ученика, его особых

интересов и предпочтений.

3. Автоматическое оценивание

Система автоматического оценивания на основе

искусственного интеллекта использует компьютерные

программы, имитирующие поведение учителей при проверке

домашних заданий.

4. Интервальное обучение

Эта образовательная методика с использованием технологий

позволяет эффективно закреплять пройденный материал.

Обучение и самообучение.

Данная область ИИ включает модели, методы и алгоритмы,

реализующие автоматическое накопление и генерацию знаний с

использованием процедур анализа и обобщения знаний.

К данному направлению относятся системы добычи данных(Datamining)и системы поиска закономерностей в компьютерных базах данных

(Knowledge Discovery).

Примеры данных с

закономерностями

Обучающийся

алгоритм

Модель

закономерности

Поиск

закономерностей

в новых данных

Первые компьютерыИмитация мозга в машинахПрограмма моделирования процесса мышленияЭвристическое программирование

Вывод

Мое отношение к искусственному интеллекту весьма

неоднозначно. С одной стороны, Искусственный

Разум это идеальный инструмент в продвижении

человеческой цивилизации. Развитие ИИ позволяет

совершенствовать и в разы увеличивать

накопленные человеком знания. Более того, машины

позволяют переложить на них часть работы, и дать

человеку возможность заниматься творческой

деятельностью.

Однако, не стоит забывать о том, что развитие

Искусственного Интеллекта может привести к

непоправимым последствиям, вплоть до завоевания

им человечества.