Data Science для карьериста. Нолис Жаклин, Робинсон Эмили
(2021)
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.
Practical Data Science with R. 2 Ed. Nina Zumel, John Mount
(2020)
Теоретический минимум по Big Data. Ын Анналин, Су Кеннет
(2019)
Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Data Science в действии. Леонард Апельцин
(2023)
Practical Linear Algebra for Data Science. Mike X Cohen
(2022)
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. Коэн Майк Икс
(2023)
Essential Math for Data Science. Thomas Nield
(2022)
SQL for Data Science. Antonio Badia
(2020)
Data Science from Scratch. 2 Ed. Joel Grus
(2019)
Объем 484 страницы
Подарите скидку 10%
Посоветуйте
эту книгу и получите 89,01 ₽ с покупки её другом.
О книге
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Жанры и теги
Описание книги
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Дата выхода на Литрес:
01 февраля 2017
Общее кол-во страниц: