Книга в формате pdf
! Изображения и текст могут не отображаться!
Devpractice Team. Линейная алгебра на Python. — devpractice.ru. 2019. — 114 с.: ил.
Книга “Линейная алгебра на Python” — это попытка соединить две области: математику и
программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и
прекрасным инструментом для решения задач — языком программирования Python.
Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных
уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
УДК 512.64+004.6
ББК: 22.143+32.973
Материал составили и подготовили:
Абдрахманов М. И.
Мамонов И. А.
Книга “Линейная алгебра на Python
” – это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач – языком программирования Python
. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
Для того, чтобы приобрести книгу, нажмите на кнопку купить.
После этого вас переведут в онлайн магазин, где вы сможете сделать покупку!
Покупая книгу, вы поддерживаете проект devpractice.ru
! Спасибо вам! Это позволит нам выпускать больше бесплатных продуктов!
Для предварительного ознакомления с содержанием книги вы можете прочитать на нашем сайте статьи, которые частично повторяют материал первой главы:
Урок 1. Создание Матрицы. Общие понятия
Урок 2. Транспонирование Матрицы
Содержание книги “ Линейная алгебра на Python
“:
Fast Python. Tiago Rodrigues Antão
(2023)
Master Python techniques and libraries to reduce run times, efficiently handle huge datasets, and optimize execution for complex machine learning applications.
Fast Python is a toolbox of techniques for high performance Python including:
- Writing efficient pure-Python code
…
Python, Django и Bootstrap для начинающих. Анатолий Постолит
(2023)
Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python. Мурат Дурмус
(2023)
Debugging Machine Learning Models with Python. Ali Madani
(2023)
Python для гиков. Мухаммад Азиф
(2024)
Full-Stack Flask and React. Olatunde Adedeji
(2023)
Python для Excel. Феликс Зумштейн
(2023)
Modern Data Architectures with Python. Brian Lipp
(2023)
Build scalable and reliable data ecosystems using Data Mesh, Databricks Spark, and Kafka
Key Features
- Develop modern data skills used in emerging technologies
- Learn pragmatic design methodologies such as Data Mesh and data lakehouses
- Gain a deeper understanding of …
Python Real-World Projects. Steven F. Lott
(2023)
Автор: Бизли Д.
Дата выхода: 2023
Издательство: Издательский дом «Питер»
Количество страниц: 368
Размер файла: 6,0 МБ
Разнообразие возможностей современного Python становится испытанием для разработчиков всех уровней. Как программисту на старте карьеры понять, с чего начать, чтобы это испытание не стало для него непосильным? Как опытному разработчику Python понять, эффективен или нет его стиль программирования? Как перейти от изучения отдельных возможностей к мышлению на Python на более глубоком уровне? «Python. Исчерпывающее руководство» отвечает на эти, а также на многие другие актуальные вопросы.
Эта книга делает акцент на основополагающих возможностях Python
(3.6 и выше), а примеры кода демонстрируют «механику» языка и учат структурировать программы, чтобы их было проще читать, тестировать и отлаживать. Дэвид Бизли знакомит нас со своим уникальным взглядом на то, как на самом деле работает этот язык программирования.
Перед вами практическое руководство, в котором компактно изложены такие фундаментальные темы программирования, как абстракции данных, управление программной логикой, структура программ, функции, объекты и модули, лежащие в основе проектов Python любого масштаба.
Коллеги! У нас состоялся релиз книги – “Линейная алгебра на Python
“. В ней мы постарались объяснить основы линейной алгебры, используя примеры как на языке математики, так и на Python
. Основные темы – это матрицы и их свойства, решение систем линейных уравнений, векторы, разложение матриц и комплексные числа.
“ Линейная алгебра на Python
“
Содержание книги включает в себя главы:
- Глава 1. Матрицы
(темы: виды матриц, операции над матрицами, транспонирование матриц, определитель матрицы, обратная матрица, ранг матрицы) - Глава 2. Решение систем линейных уравнений
(темы: матричная форма, метод Крамера, метод Гаусса) - Глава 3. Основы векторной алгебры
(темы: проекции векторов, координаты векторов, операции над векторами) - Глава 4. Линейные векторные пространства
(темы: линейная зависимость векторов, базис, линейные операторы, собственные векторы) - Глава 5. Разложения матриц
(темы:
-разложение, QR
-разложение, Сингулярное разложение матрицы) - Глава 6. Комплексные числа
(темы: з адание комплексных чисел, операции над комплексными числами)
Это краткий перечень того, что вы сможете увидеть на страницах этой книги. Более подробно о ней вы можете прочитать здесь
.
Деньги от этого продукта пойдут на развитие проекта Devpractice.ru
, что позволит нам создавать для вас больше интересного материала. Спасибо, что поддерживаете нас!!!
Для предварительного ознакомления с книгой можете прочитать следующие уроки на нашем сайте:
Урок 1. Создание Матрицы. Общие понятия
Урок 2. Транспонирование Матрицы
Эти уроки частично повторяют материал первой главы.
Мы будем рады любой обратной связи! До встречи на Devpractice.ru
.
Python, Справочник, Полное описание языка, Мартелли А., Рейвенскрофт А., Холден С., 2019.
Язык программирования Python обладает рядом, казалось бы, противоречивых качеств: в нем сочетаются элегантность и прагматичность, простота и мощь. С одной стороны, это высокоуровневый язык, с другой — он позволяет оперировать байтами и битами. Его легко изучать новичкам и в то же время он эффективный инструмент в руках специалистов.
Эта книга предназначена как для программистов, уже знакомых с языком Python, так и для тех, кто только приступает к его изучению, но имеет опыт работы с другими языками программирования. Она представляет собой справочное руководство по языку Python, наиболее часто используемым компонентам его стандартной библиотеки и ряду наиболее популярных и полезных модулей и пакетов сторонних производителей. Книга охватывает широкий круг прикладных вопросов, в том числе сетевое и веб-программирование, обработку XML-документов, работу с базами данных и высокоскоростные вычисления. Внимание читателей акцентируется на кросс-платформенных возможностях Python, включая рассмотрение основных способов расширения Python и внедрения кода на языке Python в приложения, созданные с использованием других языков программирования.
Введение в Python.
Универсальный язык программирования Python известен уже давно: его создатель, Гвидо ван Россум, приступил к разработке Python в 1990 году. Этот стабильный и зрелый язык обладает целым рядом привлекательных качеств: он сверхвысокоуровневый, динамичный, объектно-ориентированный и кросс-платформенный. Python выполняется на всех основных аппаратных платформах под управлением самых разных операционных систем, предоставляя полную свободу в отношении их выбора.
Python обеспечивает высокую производительность на всех фазах жизненного цикла разработки программного обеспечения (ПО): фазах анализа, проектирования, прототипирования, написания, тестирования, отладки и доводки программного кода, а также подготовки документации, развертывания и, разумеется, сопровождения готового приложения. Год от года популярность Python неуклонно возрастает. В наши дни знание языка Python служит дополнительным плюсом к характеристике любого программиста, поскольку Python проник практически во все возможные ниши и может играть важную роль в качестве компонента любого программного решения.
Дата публикации: 17.02.2020 09:58 UTC
справочник по программированию
:: программирование
:: Мартелли
:: Рейвенскрофт
:: Холден
Следующие учебники и книги:
Key Features
- Master Python and related technologies by working on 12 hands-on …
Программирование на Python для абсолютных новичков. Кевин Уилсон
(2023)
Эта книга написана в виде иллюстрированного пошагового руководства и рабочей тетради для начинающих программистов, познакомит вас с языком программирования Python посредством четких объяснений, диаграмм, примеров кода, лабораторных работ и видеодемонстраций.
