PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Практическое, реальное введение в анализ данных с помощью языка программирования Python, наполненное разнообразными примерами.

Python — идеальный выбор для доступа, манипулирования и получения информации из данных всех видов. Python для науки о данных познакомит вас с миром анализа данных Pythonic с подходом обучения на практике, основанным на практических примерах и практических занятиях. Вы научитесь писать код Python для получения, преобразования и анализа данных, применяя на практике современные методы обработки данных для сценариев использования в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.

Вы откроете для себя богатый набор встроенных структур данных Python для основных операций, а также его надежную экосистему библиотек с открытым исходным кодом для науки о данных, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. В примерах показано, как загружать данные в различных форматах, как оптимизировать, группировать и агрегировать наборы данных, а также как создавать диаграммы, карты и другие средства визуализации. В последующих главах более подробно демонстрируются реальные приложения обработки данных, в том числе использование данных о местоположении для работы службы такси, анализ потребительской корзины для выявления товаров, которые обычно покупаются вместе, и машинное обучение для прогнозирования цен на акции.

Книга «Освоение анализа данных Python» в версиях PDF, ePub и Kindle доступна для скачивания на английском языке. Читайте онлайн в любое время и в любом месте прямо со своего устройства. Нажмите кнопку загрузки ниже, чтобы получить бесплатный PDF-файл книги «Освоение анализа данных Python». Эту книгу определенно стоит прочитать, она невероятно хорошо написана.

Освоение Python для науки о данных

Автор : Самир Мадхаван
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 294 страницы
Размер файла : 51,9 Мб
Выпуск: 31 августа 2015 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781784392628

Освоение Python для науки о данных, Самир Мадхаван, PDF

Магнус Вильгельм Перссон, Луис Фелипе Мартинс

Автор : Магнус Вильгельм Перссон, Луис Фелипе Мартинс
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 281 страница
Размер файла : 45,9 Мб
Релиз: 27 июня 2016 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781783553303

Освоение анализа данных Python, Магнус Вильгельм Перссон, Луис Фелипе Мартинс, PDF

Автор : Кирти Раман
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 372 страницы
Размер файла : 48,8 Мб
Релиз: 27.10.2015.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781783988334

Освоение визуализации данных Python, Кирти Раман, PDF

Автор : Прабхат Ранджан
Издатель: Неизвестно
Страница: 128 страниц
Размер файла : 53,5 Мб
Релиз : 2019 г.
Категория : Электронная
ISBN: 178728008X

Освоение анализа данных Python с помощью Pandas, Прабхат Ранджан, PDF

Узнайте, как использовать Pandas, библиотеку Python для анализа данных и статистического анализа. Об этом видео Узнайте, что необходимо для освоения анализа данных Python с помощью Pandas. Поймите, почему освоение анализа данных Python с помощью Pandas действительно полезно. Узнайте, как мы можем освоить данные Python. Подробный анализ с помощью Pandas Этот курс представляет собой руководство по реализации более продвинутых предложений популярной библиотеки Pandas и объясняет, как она может решать реальные проблемы. После краткого обзора основ, таких как структуры данных и различные задачи манипулирования данными, такие как группировка, слияние и изменение формы данных, это видео также научит вас, как манипулировать, анализировать и визуализировать финансовые данные временных рядов. Вы узнаете, как применять Pandas для решения важных, но простых финансовых задач, таких как моделирование портфелей, расчет оптимальных портфелей на основе риска и многое другое. Это видео не только научит вас, почему Pandas является отличным инструментом для решения реальных проблем в области количественных финансов, но также тщательно проведет вас через каждый этап пути с практическими примерами из реальной жизни, особенно из финансовой области, где Pandas популярный выбор. К концу этого видео вы станете экспертом в использовании библиотеки Pandas для решения любых задач анализа данных, особенно связанных с финансами.

Освоение панд

Автор : Ашиш Кумар
Издатель: Неизвестно
Страница: 674 страницы
Размер файла : 50,6 Мб
Релиз : 25 октября 2019 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 1789343232

Mastering Pandas Ашиша Кумара PDF

Автор : Эндрю Парк
Издатель: Неизвестно
Страница: 234 страницы
Размер файла : 55,9 Мб
Релиз: 14 ноября 2020 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 1914167562

Программирование на Python, Эндрю Парк Pdf

Автор : 9.95
Издатель: Cybellium Ltd.
Страница: 316 страниц
Размер файла : 46,5 Мб
Релиз: 6 сентября 2023 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9798859150922

Освоение Python на 9. 95 PDF

Автор : Стивен Уильямс
Издатель: Неизвестно
Страница: 238 страниц.
Размер файла : 49,8 Мб
Релиз: 27.11.2020
Категория : Компьютеры
ISBN: 1801324050

Python Data Science для начинающих, 2021, Стивен Уильямс, PDF-файл

Фуонг Вотихонг, Мартин Чиган, Иван Идрис, Магнус Вильхельм Перссон, Луис Фелипе Мартинс

Автор: Фуонг Вотихонг, Мартин Чиган, Иван Идрис, Магнус Вильгельм Перссон, Луис Фелипе Мартинс
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 911 страниц
Размер файла : 48,9 Мб
Выпуск: 31 мая 2017 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781788396547

Сквозной анализ данных Фуонг Вотихонг, Мартин Чиган, Иван Идрис, Магнус Вильгельм Перссон, Луис Фелипе Мартинс PDF

Доктор Михаэль Шпрейценбарт, доктор. Иоганн Урманн

Автор: д-р Михаэль Шпрейценбарт, д-р. Иоганн Урманн
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 192 страницы
Размер файла : 55,9 Мб
Релиз: 30 октября 2015 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781783988051

«Освоение криминалистики Python», доктор Майкл Спрейтценбарт, доктор. Иоганн Урман PDF

Автор : Ашиш Кумар
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 658 страниц
Размер файла : 55,6 Мб
Релиз : 25 октября 2019 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781789343359

Хемант Кумар Мехта

Автор : Хемант Кумар Мехта
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 301 страница
Размер файла : 42,9 Мб
Релиз: 23 сентября 2015 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781783288830

Освоение научных вычислений на Python, Хемант Кумар Мехта, PDF

Рик ван Хаттем

Автор : Рик ван Хаттем
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 711 страниц
Размер файла : 46,6 Мб
Релиз: 20 мая 2022 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781800202108

Освоение Python, Рик ван Хаттем Pdf

Автор : Кен Юенс-Кларк
Издательство: «О’Рейли Медиа, Инк.»
Страница: 457 страниц
Размер файла : 41,6 Мб
Релиз: 05.05.2021
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781098100858

Освоение Python для биоинформатики, Кен Юенс-Кларк, PDF

Сегодня ученые-биологи остро нуждаются в обучении навыкам биоинформатики. Слишком много программ по биоинформатике плохо написаны и почти не поддерживаются – обычно студентами и исследователями, которые никогда не изучали базовые навыки программирования. Это практическое руководство показывает профессионалам и студентам постдоков в области биоинформатики, как использовать лучшие части Python для решения проблем в биологии, создавая документированное, протестированное и воспроизводимое программное обеспечение. Кен Юэнс-Кларк, автор книги «Tiny Python Projects» (Мэннинг), демонстрирует не только то, как писать эффективный код Python, но и как использовать тесты для написания и рефакторинга научных программ. Вы изучите новейшие функции и инструменты Python, включая линтеры, средства форматирования, средства проверки типов и тесты, для создания документированных и протестированных программ. Вам также предстоит решить 14 задач в Rosalind, платформе решения задач для изучения биоинформатики и программирования. Создание программ Python для командной строки для документирования и проверки параметров. Написание тестов для проверки программ рефакторинга и подтверждения их правильности. Реализация идей биоинформатики с использованием структур данных и модулей Python, таких как Biopython. Создание воспроизводимых ярлыков и рабочих процессов с использованием make-файлов. Анализ основных форматов файлов биоинформатики, таких как FASTA. и FASTQ. Находите шаблоны текста с помощью регулярных выражений. Используйте функции более высокого порядка в Python, такие как filter(), map() и уменьшить()

.

Программирование на Python (продвинутый уровень) для детей

Томми Гарри Джонсон

Автор : Томми Гарри Джонсон
Издатель: Неизвестно
Страница: 100 страниц
Размер файла : 49,7 Мб
Релиз: 08.12.2020
Категория : Электронная
ISBN: 9798576985012

Программирование на Python (продвинутый уровень) для детей, Томми Гарри Джонсон, PDF

Программирование на Python (продвинутый уровень) Для детей Каждый ребенок должен иметь возможность научиться программировать. Эта книга создана, чтобы помочь детям начать программировать на Python, предлагая увлекательные и информативные уроки для среднего и продвинутого уровней. В этой книге ваши дети изучат основы языка программирования Python, а также лучшие практики программирования. Они научатся представлять и хранить данные с использованием типов данных и переменных Python, а также использовать условия и циклы для управления потоком ваших программ. Они будут использовать возможности сложных структур данных, таких как списки, наборы, словари и кортежи, для хранения коллекций связанных данных. Они будут определять и документировать пользовательские функции, писать сценарии и обрабатывать ошибки. Наконец, они научатся находить и использовать модули в стандартной библиотеке Python и других сторонних библиотеках. Эта книга представляет собой серию обучающих курсов Python для продвинутого уровня. Остальные части вы можете купить под именем автора (Томми Гарри Джонсон).

Книга Python для анализа данных в версиях PDF, ePub и Kindle доступна для скачивания на английском языке. Читайте онлайн в любое время и в любом месте прямо со своего устройства. Нажмите кнопку загрузки ниже, чтобы получить бесплатный pdf-файл книги «Python для анализа данных». Эту книгу определенно стоит прочитать, она невероятно хорошо написана.

Python для анализа данных

Автор : Уэс МакКинни
Издательство: «О’Рейли Медиа, Инк.»
Страница: 471 страница
Размер файла : 45,9 Мб
Релиз: 08.10.2012.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781449323615

Python для анализа данных, Уэс МакКинни, PDF

Python для анализа данных посвящен основам манипулирования, обработки, очистки и анализа данных в Python. Это также практичное и современное введение в научные вычисления на Python, предназначенное для приложений с интенсивным использованием данных. Это книга о частях языка Python и библиотеках, которые вам понадобятся для эффективного решения широкого круга задач анализа данных. Эта книга не представляет собой описание аналитических методов, использующих Python в качестве языка реализации. Эта практическая книга, написанная Уэсом МакКинни, главным автором библиотеки панд, наполнена практическими примерами из практики. Он идеально подходит для аналитиков, плохо знакомых с Python, и программистов Python, плохо знакомых с научными вычислениями. Используйте интерактивную оболочку IPython в качестве основной среды разработки. Изучите базовые и расширенные функции NumPy (Numerical Python). Начните работу с инструментами анализа данных в библиотеке pandas. Используйте высокопроизводительные инструменты для загрузки, очистки, преобразования, объединения и изменения формы данных. Создание диаграмм рассеяния. а также статические или интерактивные визуализации с помощью matplotlib. Примените функцию pandas groupby для нарезки, кубиков и суммирования наборов данных. Измеряйте данные по моментам времени, будь то конкретные случаи, фиксированные периоды или интервалы. Узнайте, как решать проблемы в веб-аналитике, социальных науках, финансах. , и экономика на подробных примерах

Аналитика данных Python

Автор : Фабио Нелли
Издательство: Апресс
Страница: 350 страниц.
Размер файла : 53,5 Мб
Релиз: 25 августа 2015 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781484209585

Анализ данных Python, Фабио Нелли, PDF

Python Data Analytics поможет вам освоить мир сбора и анализа данных, используя возможности языка Python. В основе этой книги лежит описание pandas — библиотеки с открытым исходным кодом, лицензированной BSD, предоставляющей высокопроизводительные, простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных для языка программирования Python. Автор Фабио Нелли мастерски демонстрирует сильные стороны языка программирования Python применительно к обработке, управлению и извлечению информации. Внутри вы увидите, насколько интуитивно и гибко можно обнаруживать и передавать значимые шаблоны данных с помощью сценариев Python, систем отчетности и экспорта данных. В этой книге рассматривается, как получать, обрабатывать, хранить, управлять и анализировать данные с помощью языка программирования Python. Вы будете использовать Python и другие инструменты с открытым исходным кодом для обработки данных и выявления интересных и важных тенденций в этих данных, которые позволят вам прогнозировать будущие закономерности. Независимо от того, имеете ли вы дело с данными о продажах, инвестиционными данными (акции, облигации и т. д.), медицинскими данными, использованием веб-страниц или любым другим типом набора данных, Python можно использовать для интерпретации, анализа и сбора информации из кучи данных. цифры и статистика. Эта книга представляет собой бесценный справочник с примерами хранения данных в базе данных и доступа к ним; он проведет вас через процесс создания отчетов; в нем представлены три практических примера или примеры из реальной жизни, которые вы можете взять с собой для повседневного анализа.

Автор : Уэс МакКинни
Издательство: «О’Рейли Медиа, Инк.»
Страница: 547 страниц
Размер файла : 53,5 Мб
Релиз: 25 сентября 2017 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781491957639

Получите полные инструкции по манипулированию, обработке, очистке и сжатию наборов данных в Python. Второе издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.6, содержит практические примеры, показывающие, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе вы изучите последние версии pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Эта книга, написанная Уэсом МакКинни, создателем проекта Python pandas, представляет собой практическое современное введение в инструменты обработки данных в Python. Он идеально подходит для аналитиков, плохо знакомых с Python, и для программистов Python, плохо знакомых с наукой о данных и научными вычислениями. Файлы данных и сопутствующие материалы доступны на GitHub. Используйте оболочку IPython и блокнот Jupyter для исследовательских вычислений. Изучите базовые и расширенные функции NumPy (Numerical Python). Начните работу с инструментами анализа данных в библиотеке pandas. Используйте гибкие инструменты для загрузки, очистки, преобразования, объединения и изменения формы данных. Создавайте информативные визуализации с помощью matplotlib Примените функцию pandas groupby для нарезки, кубиков и суммирования наборов данных. Анализируйте и манипулируйте данными регулярных и нерегулярных временных рядов. Узнайте, как решать реальные проблемы анализа данных с помощью подробных подробных примеров

.

Python для науки о данных для чайников

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

Автор : Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Издатель: Джон Уайли и сыновья.
Страница: 502 страницы
Размер файла : 48,7 Мб
Релиз : 27 февраля 2019 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781119547624

Python для науки о данных для чайников, Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, PDF

Дэниел Ю. Чен

Автор : Дэниел Ю. Чен
Издатель: Addison-Wesley Professional.
Страница: 1092 страницы
Размер файла : 47,5 Мб
Релиз: 15 декабря 2017 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9780134547053

«Панды для всех», Дэниел Ю. Чен, PDF

Практическое введение в анализ данных Pandas на Python с богатым примером. Сегодня аналитикам приходится управлять данными, характеризующимися исключительным разнообразием, скоростью и объемом. Используя библиотеку Pandas с открытым исходным кодом, вы можете использовать Python для быстрой автоматизации и выполнения практически любой задачи анализа данных, независимо от ее размера и сложности. Pandas может помочь вам обеспечить достоверность ваших данных, визуализировать их для эффективного принятия решений и надежно воспроизвести анализ в нескольких наборах данных. Pandas для всех объединяет практические знания и идеи для решения реальных проблем с помощью Pandas, даже если вы новичок в анализе данных Python. Дэниел Ю. Чен знакомит с ключевыми понятиями на простых, но практических примерах, постепенно дополняя их для решения более сложных реальных проблем. Чен дает вам возможность начать использовать Pandas с реалистичным набором данных и рассказывает о том, как объединять наборы данных, обрабатывать недостающие данные и структурировать наборы данных для упрощения анализа и визуализации. Он демонстрирует мощные методы очистки данных: от базовых манипуляций со строками до одновременного применения функций во всех кадрах данных. Как только ваши данные будут готовы, Чен проведет вас через подбор моделей для прогнозирования, кластеризации, вывода и исследования. Он дает советы по производительности и масштабируемости, а также знакомит вас с более широкой экосистемой анализа данных Python. Работайте с DataFrames и рядами, а также импортируйте или экспортируйте данные. Создавайте графики с помощью matplotlib, seaborn и pandas. Объединяйте наборы данных и обрабатывайте недостающие данные. Изменяйте форму, приводите в порядок и очищайте наборы данных, чтобы с ними было легче работать. Преобразуйте типы данных и манипулируйте текстовыми строками. Применяйте функции. для масштабирования манипуляций с данными. Агрегируйте, преобразуйте и фильтруйте большие наборы данных с помощью группировки. Используйте расширенные возможности Pandas по дате и времени. Подгоните линейные модели с помощью статистических моделей и библиотек scikit-learn. Используйте обобщенное линейное моделирование для подгонки моделей с различными переменными отклика. Сравните несколько моделей, чтобы выбрать « лучший» Регуляризация для преодоления переобучения и повышения производительности. Использование кластеризации в машинном обучении без учителя

.

Авинаш Навлани,Армандо Фанданго,Иван Идрис

Автор : Авинаш Навлани,Армандо Фанданго,Иван Идрис
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 463 страницы
Размер файла : 40,5 Мб
Релиз: 05 февраля 2021 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781789953459

Анализ данных Python, Авинаш Навлани, Армандо Фанданго, Иван Идрис, PDF

Автор: Фуонг Вотихонг, Мартин Чиган, Иван Идрис, Магнус Вильгельм Перссон, Луис Фелипе Мартинс
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 911 страниц
Размер файла : 50,6 Мб
Выпуск: 31 мая 2017 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781788396547

Автор : Алекс Рут
Издатель: Неизвестно
Страница: 184 страницы.
Размер файла : 46,6 Мб
Релиз : 6 сентября 2019 г.
Категория : Электронная
ISBN: 1691418838

Python для анализа данных, Алекс Рут, PDF

Автор : Иван Идрис
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 462 страницы
Размер файла : 45,6 Мб
Релиз: 22 июля 2016 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781785283857

Поваренная книга Ивана Идриса по анализу данных Python Pdf

Более 140 практических рецептов, которые помогут вам с легкостью разобраться в данных и создать готовые к использованию приложения для обработки данных. Об этой книге Анализируйте наборы больших данных, создавайте привлекательные визуализации, а также манипулируйте и обрабатывайте различные типы данных. Содержит богатые рецепты, которые помогут вам. вы изучаете и исследуете удивительные алгоритмы статистики и машинного обучения. Автор: Иван Идрис, эксперт в области программирования на Python и гордый автор восьми высоко оцененных книг. Для кого предназначена эта книга. Эта книга обучает анализу данных Python на среднем уровне с целью превратить вас из подмастерье мастера. Предполагаются базовые навыки Python и анализа данных, а также близость. Чему вы научитесь Настраивать воспроизводимый анализ данных Очищать и преобразовывать данные Применять расширенный статистический анализ Создавать привлекательные визуализации данных Веб-сбор и работать с базами данных, Hadoop и Spark Анализировать изображения и данные временных рядов Извлекать текст и анализировать социальные сети Использовать машинное обучение и оценивать результаты Воспользуйтесь преимуществами параллелизма и параллелизма. Подробно Анализ данных — это быстро развивающаяся область, а Python — это многопарадигмальный язык программирования, подходящий для объектно-ориентированной разработки приложений и шаблонов функционального проектирования. Поскольку Python предлагает широкий спектр инструментов и библиотек для всех целей, он постепенно стал основным языком для науки о данных, включая такие темы, как анализ данных, визуализация и машинное обучение. Руководство по анализу данных Python фокусируется на воспроизводимости и создании готовых к производству систем. Вы начнете с рецептов, которые закладывают основу для анализа данных с помощью таких библиотек, как matplotlib, NumPy и pandas. Вы научитесь создавать визуализации, выбирая цветовые карты и палитры, а затем погрузитесь в статистический анализ данных с использованием алгоритмов распределения и корреляций. Затем вы поможете вам разобраться в различных проблемах с данными и числами, освоить Spark и HDFS, а затем настроить сценарии миграции для веб-майнинга. В этой книге вы глубже погрузитесь в рецепты спектрального анализа, методов сглаживания и начальной загрузки. Двигаясь дальше, вы научитесь ранжировать акции и проверять эффективность рынка, а затем работать с метриками и кластерами. Вы добьетесь параллелизма для повышения производительности системы за счет использования нескольких потоков и ускорения кода. К концу книги вы сможете использовать различные методы анализа данных на Python и находить решения для проблемных сценариев. Стиль и подход Книга написана в стиле «поваренной книги», стремясь к высокому реализму в анализе данных. Благодаря рецептурному формату вы можете прочитать каждый рецепт отдельно по мере необходимости и сразу же применить полученные знания.

Автор : Фабио Нелли
Издательство: Апресс
Страница: 576 страниц.
Размер файла : 55,5 Мб
Релиз : 27 сентября 2018 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781484239131

Изучите новейшие инструменты и методы Python, которые помогут вам освоить мир сбора и анализа данных. Вы рассмотрите научные вычисления с помощью NumPy, визуализацию с помощью matplotlib и машинное обучение с помощью scikit-learn. Эта версия полностью дополнена новым контентом по анализу данных социальных сетей, анализу изображений с помощью OpenCV и библиотекам глубокого обучения. Каждая глава включает в себя несколько примеров, демонстрирующих работу с каждой библиотекой. В основе лежит охват pandas, высокопроизводительных, простых в использовании структур данных и инструментов для манипулирования данными. Автор Фабио Нелли умело демонстрирует использование Python для обработки данных, управления и поиска информации. В последующих главах вы примените полученные знания к распознаванию рукописного текста и расширению графических возможностей с помощью библиотеки JavaScript D3. Независимо от того, имеете ли вы дело с данными о продажах, инвестиционными данными, медицинскими данными, использованием веб-страниц или другими наборами данных, Python Data Analytics, второе издание, является бесценным справочником с примерами хранения, доступа и анализа данных. Что вы изучитеПонимание основных концепций анализа данных и экосистемы Python. Углубленное изучение pandas для чтения, записи и обработки данных. Использование инструментов и методов для визуализации данных и анализа изображений. Изучите популярные библиотеки глубокого обучения Keras, Theano, TensorFlow и PyTorch Для кого предназначена эта книга Для опытных разработчиков Python, которым необходимо изучить инструменты Python для анализа данных

Аналитика данных с помощью Python

Автор : Фрэнк Миллштейн
Издатель: Фрэнк Миллштейн.
Страница: 115 страниц.
Размер файла : 51,5 Мб
Релиз: 8 мая 2020 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 8210379456XXX

Анализ данных с помощью Python, Фрэнк Милштейн, PDF

Автор : Брэйди Эллисон
Издатель:
Страница: 128 страниц
Размер файла : 44,7 Мб
Релиз: 28 ноября 2023 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 8210379456XXX

Python для анализа данных, Брейди Эллисон, PDF

Автор : Альваро Фуэнтес
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 170 страниц.
Размер файла : 43,9 Мб
Релиз: 31 августа 2018 г.
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781789534405

Станьте аналитиком данных Python, Альваро Фуэнтес, PDF

Улучшите свои навыки анализа данных и прогнозного моделирования с помощью популярных инструментов Python. Ключевые особенности. Охватите все основные библиотеки для работы и манипулирования Python для анализа данных. Внедряйте реальные наборы данных для выполнения прогнозного анализа с помощью Python. Доступ к современным методам анализа данных и подробному коду. с scikit-learn и SciPy Описание книги Python — один из наиболее распространенных и популярных языков, который предпочитают ведущие аналитики данных и статистики для работы с большими наборами данных и сложной визуализацией данных. Стать аналитиком данных Python знакомит с наиболее важными инструментами и библиотеками Python, необходимыми для работы с процессом анализа данных, начиная с подготовки данных и заканчивая выполнением простого статистического анализа и созданием значимой визуализации данных. В этой книге мы рассмотрим библиотеки Python, такие как NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, SciPy и scikit-learn, и применим их в практических примерах анализа данных и статистики. По мере изучения глав вы научитесь эффективно использовать Jupyter Notebook для работы с данными и манипулирования ими с помощью NumPy и библиотеки pandas. В заключительных главах вы приобретете опыт построения простых прогнозных моделей и проведения статистических вычислений и анализа с использованием многофункциональных инструментов Python и проверенных методов анализа данных. К концу этой книги вы получите практический опыт анализа данных с помощью Python. Что вы узнаете Изучите важные библиотеки Python и научитесь устанавливать дистрибутив Anaconda Понимание основ NumPy Создание информативных и полезных визуализаций для анализа данных Выполнение обычных статистических расчетов Создание прогнозных моделей и понимание принципов прогнозного анализа Для кого предназначена эта книга Станьте Python Data Analyst предназначен для аналитиков данных начального уровня, инженеров по данным и специалистов по бизнес-аналитике, которые хотят в полной мере использовать инструменты Python для выполнения эффективного анализа данных. Для понимания концепций, изложенных в этой книге, необходимы предварительные знания программирования на Python

.

Автор : Мэтт Фостер
Издатель: Неизвестно
Страница: 132 страницы
Размер файла : 54,7 Мб
Релиз: 05.01.2020
Категория : Электронная
ISBN: 1654136611

Python для анализа данных, Мэтт Фостер, PDF

Автор : Армандо Фанданго
Издатель: Packt Publishing Ltd.
Страница: 320 страниц
Размер файла : 54,9 Мб
Релиз: 27.03.2017
Категория : Компьютеры
ISBN: 9781787127920