Python прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow 2 издание pdf
Python — один из самых популярных языков программирования в области машинного обучения. В данной статье мы рассмотрим второе издание книги «Python Прикладное Машинное Обучение с помощью scikit-learn и TensorFlow 2», которое представляет собой ценный ресурс для всех, кто интересуется разработкой и применением алгоритмов машинного обучения.
Scikit-learn и TensorFlow 2 — это два мощных инструмента для разработки и реализации алгоритмов машинного обучения в Python. Scikit-learn предоставляет широкий спектр алгоритмов для обучения с учителем и без учителя, а также удобные инструменты для предобработки данных и оценки моделей. TensorFlow 2, в свою очередь, предоставляет высокоуровневые и низкоуровневые API для создания и обучения нейронных сетей.
В новом издании книги «Python Прикладное Машинное Обучение с помощью scikit-learn и TensorFlow 2» авторы предлагают обновленный и расширенный материал, учитывающий последние тенденции в области машинного обучения. Книга включает в себя множество примеров кода, которые помогут читателям легко освоить ключевые концепции и методы машинного обучения.
Основные темы, затрагиваемые в книге:
Книга предназначена как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих расширить свои знания в области машинного обучения с использованием Python. Она предлагает практический подход к обучению и позволяет читателям быстро приступить к созданию собственных машинно-обученных моделей.
Python Прикладное Машинное Обучение с помощью scikit-learn и TensorFlow 2 (Издание 2) — это отличный выбор для всех, кто хочет овладеть навыками машинного обучения на платформе Python и создавать интеллектуальные приложения и системы.
Направление: Прикладная математика и информатика
Программы вступительных испытаний
Образовательная программа «Прикладное машинное обучение» направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и науки о данных. Студенты этой программы изучают математические основы машинного обучения и анализа данных, языки программирования и инструменты создания интеллектуальных программных систем.
В рамках обучения студенты изучат теоретическую и практическую составляющие машинного обучения, компьютерного зрения и обработки текста на естественном языке. Также они будут заниматься анализом и обработкой больших данных, оценкой качества данных, визуализацией информации и созданием, обучением и оценкой качества глубоких нейронных сетей для решения прикладных задач. Кроме того, они будут углубленно изучать язык программирования Python, будут знакомиться с математическими методами для решения оптимизационных задач в различных областях экономики и финансов, изучат математические модели для обоснования финансовых решений.
Выпускники этой программы смогут работать аналитиками данных, инженерами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Они смогут создавать рекомендательные системы, интеллектуальных чат-ботов, системы компьютерного зрения. Кроме того, они могут стать специалистами в области разработки высокопроизводительных программных систем в банковском секторе или в крупных корпорациях или интернет-компаниях.
После окончания программы выпускники смогут
Ставить и решать оптимизационные задачи в различных сферах экономики и финансов
Применять методы и инструменты анализа данных и машинного обучения при подготовке аналитического обоснования финансово-экономических решений
Применять математический аппарат при разработке вычислительных алгоритмов для решения задач в области экономики и финансов
Составлять прогнозы, готовить рекомендации для принятия финансово-экономических решений
Собирать наборы данных, в том числе больших данных, выполнять их подготовку для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей
Выполнять анализ качества данных, выявлять и корректировать отклонения в данных и выполнять визуализацию данных
Решать прикладные задачи машинного обучения, оценивать качество решений и интерпретировать их результаты
Строить, обучать и оценивать качество моделей глубокого обучения в прикладных задачах
Выполнять сборку модулей и компонент программной реализации моделей машинного обучения и развертывания реализации моделей машинного обучения
Специалисты, получившие подготовку по данной программе бакалавриата, находят работу в банках, инвестиционных, страховых, телекоммуникационных, торговых, производственных компаниях, организациях различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющих разработку и использование информационных систем, интеллектуальных продуктов и сервисов, основанных на технологиях и научных достижениях в области анализа данных и принятия решений.
Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством
Уникальные преимущества программы
Выбрать программу бакалавриата
Собрать документы/ Заполнить электронную анкету
Пройти вступительные испытания
Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет!
Финансовый университет – лидер среди ведущих государственных вузов страны по числу бюджетных мест!
Ежегодно в Финансовый университет поступают более 4 000 студентов, при этом больше половины из них учится на бюджетной основе!
Более того, при отличной успеваемости и наличии свободных мест, студент может в процессе обучения перейти с платной основы на бюджет.
Благодаря развитой инфраструктуре Финансовый университет на время учебы станет вашим вторым домом!
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.
Наличие Военного учебного центра в вузе – одно из важнейших преимуществ, позволяющее студентам получить специальную подготовку и дополнительное образование по воинским специальностям и не прерывать учебу на службу в армии.
Студентам, успешно прошедшим курс военного обучения и итогового учебного сбора, по окончании Финансового университета присваивается воинское звание «лейтенант запаса» или «сержант запаса» и выдается военный билет.
Выпускники вузов, прошедшие обучение на военных кафедрах, не подлежат призыву в армию.
Студенческая жизнь – вот что останется в памяти навсегда после получения Диплома о высшем образовании!
Получить новые впечатления и заряд позитива, раскрыть свои таланты наши студенты могут в творческих и интеллектуальных клубах и коллективах – в хореографических, вокальных, театральных и хоровых студиях.
Интеллектуальные состязания ждут вас в Клубе дебатов, Клубе эрудитов, Клубе ораторского мастерства и Кейс-клубе.
Зарядиться силой и здоровьем вы сможете в спортивных секциях по более чем 20 направлениям – футбол, баскетбол, художественная гимнастика, теннис, хоккей, дзюдо, керлинг и др.
Благодаря большому разнообразию клубов по интересам студенческие годы в Финансовом университете будут насыщенными, увлекательными и наполненными ярким досугом!