Ведется набор на программу
Cтарт обучения с 15 сентября 2023 по 14 октября
Курс предназначен для тех, кто хочет получить базовые знания (основные понятия, методы и алгоритмы машинного обучения) в области Машинного обучения и освоить язык программирования Python. В состав курса входят разделы, касающиеся изучения основ синтаксиса языка Python, стандартов программирования на Python и систем документирования и тестирования для языка Python. Результатом обучения является приобретение знаний и умений по применению новейших технологий в области анализа данных для Машинного обучения при построении аппроксимационных моделей в различных направлениях, связанных с машинным зрением (computer vision, CV), обработкой естественного языка и других.
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
Объем программы 72 часа (36 – аудиторный занятия (дист. ) и 36 – самостоятельная работа).
Занятия дистанционно, онлайн (Zoom)
Теоретическое и практическое обучение
КОНТАКТЫ
Вы можете задать нам вопросы по удобному способу связи:
ДОКУМЕНТЫ ОБ ОКОНЧАНИИ
Выдаются следующие документы:
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ объявляет набор на следующие программы профессиональной переподготовки:
«Машинное обучение и управление большими данными»
Начало обучения: 01.03.2023 г.
Объем программы: 684 академических часа
Формат обучения: онлайн-вебинары
Описание: Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и управления большими данными.
Стоимость обучения: 150 000 руб.
«Анализ данных и машинное обучение»
Начало обучения: март 2023 г.
Формат обучения: очно
Описание: Программа направлена на подготовку специалистов в области компьютерных технологий, способных разрабатывать программные системы с использованием интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения.
Стоимость обучения: 120 000 руб.
«Специалист по сетевым технологиям»
Начало обучения: 16.02.2023 г.
Объем программы: 616 академических часов
Описание: Программа обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с современными тенденциями развития сетевых технологий.
«Программирование и базы данных»
Формат обучения: очный
Описание: Программа направлена на подготовку специалистов в области компьютерных технологий, способных создавать, внедрять, анализировать и сопровождать программные системы и базы данных в профессиональной области и формирование у слушателей профессиональных компетенций, связанных с прикладным программированием и базами данных, необходимых для приобретения квалификации «специалист в области прикладного программирования и баз данных».
«Прикладное программирование (языки С и С++)»
Описание: Программа обеспечивает приобретение знаний и умений в области программирования для лиц, желающих приобрести навыки в новой профессиональной деятельности, содействует формированию мировоззрения и системного мышления.
По окончании программ слушателям, успешно прошедшим аттестацию, будет выдан диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Подразделение: Факультет вычислительной математики и кибернетики
Программа профессиональной переподготовки «Машинное обучение и управление большими данными» обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с государственным образовательным стандартом, содействует формированию мировоззрения и системного мышления. Целью преподавания курсов программы является изложение основополагающих методов анализа больших данных и алгоритмов машинного обучения, а также принципов формирования баз данных и баз знаний для хранения, управления и обработки больших объемов данных.
Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и управления большими данными
Программа предоставляет:
-Теорию и практику для моделирования и прототипирования моделей (специализация Data Scientist), а также для промышленного внедрения и оптимизации алгоритмов машинного обучения на больших данных, включая нейросетевое моделирование (Big Data / Hadoop инженер)
-Навыки программирования на платформах Java, Scala, Python, реляционных и нереляционных распределенных баз данных, необходимые для работы с большими данным, которые исключительно востребованы на рынке труда
-Навыки в области разработки распределенных приложений для научных исследований в естественнонаучных областях.
Задачи программы профессиональной переподготовки:
• дать понятие о «больших данных», проблемах машинного обучения и их анализа в глобальных автоматизированных системах
• дать представление о современной экосистеме работы с большими объемами данных, о видах инструментов и примерах архитектур;
• дать представление о методологии объектно-ориентированного программирования и основных различиях в современных объектно-ориентированных языках C++, C#, Object Pascal и Java;
• дать основы проектирования и создания программных систем в среде программирования IPython и подобных;
• дать обзор основных этапов разработки и реализации языков
высокого уровня Python и Python 3;
• дать обзор классификаторов машинного обучения на Phyton;
• изложить основные принципы проектирования и реализации реляционных баз данных и практики написания SQL запросов (включая сложные) к данным;
• дать представление о работе с базами данных в платформе Java (JDBC);
• дать представление о практике работы с Oracle Database;
• дать основы принципов разработки параллельных программ под архитектуру графических процессоров (GPU) с применением технологии CUDA;
• дать представление о экосистеме Apache Hadoop, о планировщике Apache Hadoop YARN, о дистрибутиве «Cloudera Hadoop»;
• дать представление о преимуществах и недостатках движка Apache Spark и Spark SQL;
• изложить основные принципы формирования файловой системы HDFS;
• дать представление о форматах хранения «больших данных» и компрессии данных;
• изложить основные принципы работы с изображениями, с основными библиотеками (cv2, dlib, scikit-image), с конвейером обработки изображений;
• познакомить с принципами Обучения без учителя и основами создания генеративных моделей GAN / DCGAN;
• изложить основные принципы обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением;
• дать представление о структуре проектов, использующих машинное обучение.
Работы наших выпускников
Прием документов с 1 декабря 2023 по 14 февраля 2024 года.
ОПИСАНИЕ КУРСА
Программа профессиональной переподготовки.
Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и управления большими данными
Пройдя обучение по программе, вы получите профессиональные навыки:
Содержание практических курсов регулярно обновляется для поддержания актуальности используемых методов и технологий.
После обучения вы сможете профессионально реализоваться как:
Занятия проводятся в вечернее время, обычно с 19.00
Стоимость обучения 150 000 руб., оплата по семестрам – 75 000 в семестр.
Программа реализуется в дистанционном формате. Записи лекций будут доступны на отдельном ресурсе для повторного изучения обучающимися.
Программа имеет практическую направленность и учебные курсы содержат большое количество прикладных задач, в том числе с примерами из реальной практики.
В учебных курсах представлены теоретические материалы и практические задания для формирования современных цифровых профессиональных навыков.
ТРЕБОВАНИЯ К ПОСТУПАЮЩИМ
Необходимы знания высшей математики на уровне 1-2 курса технического вуза, начальные навыки программирования на любом объектно-ориентированном языке. Проводится входное собеседование.
РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ
Программа рассчитана на 1 учебный год: с 24 февраля по 30 декабря 2024. Фактическое начало занятий: с 24 февраля.
(288 аудиторные занятия и 396 – самостоятельная работа)
Занятия 2 раза в неделю, онлайн-вебинары.
Для получения Диплома МГУ о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной квалификации необходимо освоить все учебные курсы и подготовить выпускную работу.
Выпускная работа представляет собой самостоятельную разработку программной системы.
Диплом МГУ о профессиональной переподготовке по теме “Машинное обучение и управление большими данными”
ЗАЧИСЛЕНИЕ И ОПЛАТА
Зачисление происходит по результатам собеседования:
РАБОТЫ ВЫПУСКНИКОВ
Программа профессиональной переподготовки «Анализ данных и машинное обучение» направлена на подготовку специалистов в области компьютерных технологий, способных способных разрабатывать программные системы с использованием интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения.
Формирование у слушателей профессиональных компетенций, связанных с прикладным программированием и базами данных, необходимых для приобретения квалификации «специалист в области анализа данных и машинного обучения»
В процессе обучения используется язык программирования Python, интерактивная среда разработки Jupiter, программные библиотеки для машинного обучения scikit-learn и другие.
Машинное обучение (MachineLearning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Машинное обучение является основным современным подходом к анализу данных и построению интеллектуальных информационных систем. Методы машинного обучения лежат в основе всех методов компьютерного зрения, активно используются в обработке изображений. В курсе множество практически применимых алгоритмов.
ТРЕБОВАНИЯ К ПОСТУПАЮЩЕМУ
Поступающие на программу переподготовки должны иметь высшее или средне специальное образование. Желателен опыт программирования.
Программа рассчитана на 1 год обучения: с 16 февраля 2023 по 31 января 2024.
Объем 684 часа.
Прием документов с 20 декабря по 28 февраля.
Занятия без привязки к расписанию по индивидуальной образовательной траектории.
Для получения Диплома МГУ о профессиональной переподготовке необходимо выполнить учебный план и подготовить выпускную работу.
Выпускная работа представляет собой самостоятельную разработку программной системы.
При наличии высшего (неполного высшего: студент старших курсов) или среднеспециального образования выдается Диплом МГУ о профессиональной переподготовке.
Для лиц, не имеющих высшего образования выдается Сертификат МГУ об успешном освоении программы.
Стоимость обучения 120000 руб., оплата по семестрам – 60000 в семестр