ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ Edu.Vsu.Ru

Изучаемые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако их однородность не является абсолютной, что позволяет делить совокупность на частные подсовокупности., т.е. использовать метод группировок.

Группировка
— это разбиение совокупности на группы, однородные по какому – либо признаку.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

Ø выделение социально-экономических типов явлений;

Ø изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

Ø выявление связи и зависимости между ними;

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией.

Классификация
– это стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Она основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало. Это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак
– это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может быть как атрибутивным, так и количественным.

После того, как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, объема совокупности, степени вариации признака.

Если группировка осуществляется по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц совокупности и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, т.к. они не будут выражать колеблемость признака.

Определение числа групп можно осуществить математическим путем с использованием формулы Стреджесса: n = 1 + 3.322 * lg N
, где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Согласно этой формуле, выбор числа групп зависит от объема совокупности.

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку близко к нормальному.

Другой способ определения числа групп
основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (σ), если величина интервала равна 0,5σ, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала 2/3σ или σ, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

Интервал
очерчивает количественные границы групп. Он представляет собой промежуток межу максимальным и минимальным значениями признака в группе.

Интервалы бывают: равные
– когда разностьмежу максимальным и минимальным значениями признака в каждом из интервалов одинакова; неравные
– когда, например, величина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе; открытые
– когда имеются только верхняя и нижняя граница; закрытые
– когда имеются и верхняя и нижняя границы.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ


ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

где x max, x min – максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n – число групп.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами, которые могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической и геометрической прогрессии.

Величина интервала в данном случае определяется по формуле:

h i
+1
= h i
+ a,

а в геометрической прогрессии:

h i
+1
= h i
* q,

где а – константа, для прогрессивно возрастающих интервалов имеет «+», а убывающих – «-»;

q – константа, больше 1 – для прогрессивно возрастающих интервалов и меньше 1 – в другом случае.

При определении границ интервалов иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. Граница интервала устанавливается там, где происходит этот переход.

При изучении социально-экономических явлений на микроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не являются ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными

и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Группировка с произвольными интервалами может быть построена с помощью коэффициента вариации (V) по формуле: ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

. Построениеэтой группировки начинается с упорядочения совокупности по возрастанию или убыванию группировочного признака. Первые его значения объединяются до тех пор, пока коэффициент вариации этой группы не станет равным 33%. Затем оставшаяся часть принимается за новую совокупность, для которой повторяется алгоритм образования новой группы. После образования групп строится ряд распределения.

Выделяют следующие виды группировок
в соответствии с задачами для решения которых они создаются: типологические; структурные; аналитические.

Типологическая группировка
– это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Критерием оптимальности
выполненной типологической группировки может служить максимум межгрупповой дисперсии интересующего исследователя признака.

ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

σ – межгрупповая дисперсия.

Структурной
называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Структурная группировка решает следующие задачи:


Ø выбор группировочного признака;

Ø определение числа групп и величины интервала;

Ø определение системы показателей для характеристики групп. Обязателен показатель численности групп.

Если равные интервалы, то: ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

Аналитическая (факторная) группировка

позволяет оценивать связи между взаимодействующими явлениями и их признаками.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными
называют признаки, под воздействием которых изменяются другие – результативные признаки.

Особенностями аналитической группировки являются то, что, во-первых, единицы группируются по факторному признаку и, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Комбинированной

называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы проводится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

По отношению между признаками выделяют иерархические и не иерархические группировки.

Иерархические
выполняются по двум и более признакам, при этом значение второго признака определяется областью значения первого, но строгой зависимости не существует.

Вторичная группировка
заключается в образовании новых групп на основании уже имеющейся группировки. Получение новых групп возможно двумя способами:

Ø перегруппировкой по величине интервала первичной группировки;

Ø перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в их общем итоге.

Пример:
Имеются данные о распределении организаций по объему выпуска продукции.

Методом вторичной группировки производим перегруппировку данных на три группы: мелкие организации – 50%; средние – 30%; крупные – 20%.

Чтобы произвести группировку данных по удельному весу, необходимо определить, какой процент продукции по отношению ко всей ее стоимости производят мелкие, средние и крупные организации.

К мелким организациям, а их 50%, относятся организации до 1000 или 7%, 1000-2000 или 10%, 2000 — 3000 или 25%. Итого 7% + 10% + 25% = 42% организаций производят 1% + 3% + 8% = 12% стоимости всей продукции. Недостающие до 50% 8% берем из следующей группы с продукцией 3000 — 5000 т.р., 20% которых производят 12% всей продукции.

Чтобы установить, какой процент стоимости приходится на 8% организаций, составим пропорцию: 20% — 12%

8% — х%, отсюда х = 8*12/20=4,8%.

Следовательно 8% организаций производят 4,8% продукции, а 7% + 10% + 25% + 8% = 50% мелких организаций производят 1% + 3% + 8% + 4,8 = 16,8%.

Затем узнаем, сколько продукции производят 20% крупных организаций. Это организации от 20000 и более, которые составляют 10% численности организаций. Недостающие 10% берем из предшествующей группы, 12% организаций которой дают 24% продукции. Определим, сколько продукции производят недостающие 10%организаций.

24% — 12%

х% — 10%, отсюда х = 10*24/12=20%.

Таким образом, 10% + 10% = 20% организаций производят 36% + 20% = 56%.

Остальная часть продукции 100% — 16,8% — 56% = 27,2% приходится на 30% организаций, которые по объему выпуска продукции относятся к средним. В итоге группировка будет выглядеть следующим образом:

Группы организаций по объему выпуска продукции

Содержание
  1. Вопрос № 64461
  2. Вопрос № 64627
  3. Вопрос № 64641
  4. Вопрос № 64740
  5. Вопрос № 64742
  6. Вопрос № 64801
  7. Вопрос № 64803
  8. Вопрос № 64805
  9. Вопрос № 64980
  10. Вопрос № 65070
  11. Вопрос № 65124
  12. Вопрос № 65152
  13. Вопрос № 65327
  14. Вопрос № 65332
  15. Вопрос № 65333
  16. Вопрос № 65370
  17. Вопрос № 65389
  18. Вопрос № 65400
  19. Вопрос № 65408
  20. Вопрос № 65453
  21. Вопрос № 65604
  22. Вопрос № 65608
  23. Вопрос № 65612
  24. Вопрос № 65620
  25. Вопрос № 65820
  26. Вопрос № 65834
  27. Вопрос № 65839
  28. Вопрос № 65842
  29. Вопрос № 65959
  30. Вопрос № 66108
  31. Вопрос № 66123
  32. Вопрос № 66300
  33. Вопрос № 66313
  34. Вопрос № 66319
  35. Вопрос № 66326
  36. Вопрос № 66335
  37. Вопрос № 66343
  38. Вопрос № 66347
  39. Вопрос № 66352
  40. Вопрос № 66378
  41. Вопрос № 66429
  42. Вопрос № 66436
  43. Вопрос № 66502
  44. Вопрос № 66518
  45. Вопрос № 66539
  46. Вопрос № 66555
  47. Вопрос № 66649
  48. Вопрос № 67210
  49. Вопрос № 67264
  50. Вопрос № 67493
  51. Вопрос № 67517
  52. Вопрос № 67523
  53. Вопрос № 67524
  54. Вопрос № 67719
  55. Вопрос № 67788
  56. Вопрос № 67790
  57. Вопрос № 68083 чистый национальный доход валовая прибыль экономики потребление основного капитала Вопрос № 68236 Вопрос № 68265 Вопрос № 68275 Фиксируется ли какой-либо из показателей в общем индексе физического объема товарооборота: а) да; б) нет. В общем индексе затрат на производство индексируется: в) один из показателей; г) оба показателя. Вопрос № 68297 При расчете территориального индекса цен в качестве весов принимают ____________ объем проданных товаров. Вопрос № 68351 Площадь складских помещений города характеризуются следующими данными:   Тогда медиана  равна ______ тыс. кв. м. Вопрос № 68703 Вопрос № 68704 Вопрос № 68705 Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке: Отношением количества мясных продуктов, проданных в отчетном периоде, к количеству предыдущего периода находят ________ индивидуальный индекс физического объема. Вопрос № 68706 Вопрос № 68718 сумма продаж все произведенных товаров и оказанных услуг разница между выручкой от продажи товаров, продукции, работ и услуг и их себестоимостью разница между выручкой от продажи товаров, продукции, работ и услуг и коммерческими и управленческими расходами разница между валовой прибылью и суммой коммерческих и управленческих расходов Вопрос № 68760 По предприятию имеются данные об отработанном времени по сменам: первая смена – 12000 чел.-дн., вторая смена – 9800 чел.-дн. Коэффициент использования сменного режима составляет _____%. Вопрос № 68785 Вопрос № 68816 Сопоставление полученных данных с другими известными признаками, показателями (выявляются неправдоподобные случаи) – это _________ контроль. Вопрос № 68835 связь между признаками несущественная в 28 случаях из 100 на изменение результативного фактора оказал влияние факторный признак связь между признаками тесная в 72 случаях из 100 на изменение результативного фактора оказал влияние факторный признак Вопрос № 68846 ошибка вычислительного устройства ошибка метода расчета ошибка репрезентативности (представительности) Вопрос № 68848 количественно-качественную характеристику явлений Вопрос № 68883 Вопрос № 68891 Вопрос № 68944 средний темп роста Вопрос № 68957 «Выручка от реализации продукции (работ, услуг) без налога на добавленную стоимость и акцизов» минус «затраты на производство реализованной продукции (работ, услуг)» равно «_____________ «. прибыль до налогообложения прибыль от продаж Вопрос № 68958 объем генеральной совокупности средняя ошибка выборки коэффициент доверия (t) Вопрос № 68964 Расхождением между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действительными значениями признака в генеральной совокупности является ______________. ошибка регистрации (измерения) ошибка метода расчета ошибка вычислительного устройства ошибка репрезентативности (представительности) Вопрос № 68997 Вопрос № 69006 Выпуск книг в РФ в 2008–2011 гг. характеризуется следующими данными: Установите соответствие между характеристикой показателя и его наименованием. 1. Отношение количества книг, выпущенных в 2009−2011 гг., к их выпуску в 2008 году, выраженное в абсолютных числах 2. Отношение количества книг, выпущенных в 2009−2011 гг., к их выпуску в каждом предыдущем году соответственно, выраженное в процентах цепной темп прироста базисный коэффициент роста цепной темп роста Вопрос № 69038 Вопрос № 69056 Вопрос № 69079 Вопрос № 69221 Подсчитайте количество изделий, который нужно обследовать при повторном отборе для определения доли нестандартной продукции с предельной точностью 2% при вероятности 0,954. Доля нестандартной продукции по данным пробного обследования составляет 10%. Вопрос № 69653 стали безработными за истекший месяц зарегистрировались до даты обследования безработных были безработными за истекший месяц зарегистрированы как безработные Вопрос № 69732 изменение массовых явлений во времени Вопрос № 69764 характеристики структурных сдвигов разделения совокупности на качественно однородные типы единиц характеристики структуры совокупности характеристики взаимосвязей между изучаемыми явлениями и их признаками Вопрос № 69834 Главным межрегиональным центром обработки и распространения статистической информации Государственным комитетом РФ по статистике Научно-методическим советом Госкомстата Федеральной службой государственной статистики Вопрос № 69972 числа единиц совокупности наибольшего значения признака в совокупности оптимального количества групп Вопрос № 70012 Имеются сведения о наличии и движении основных производственных фондов по полной учетной стоимости лесокомбината. Вопрос № 70222 Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: • выделения социально-экономических типов явлений; • изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; • выявления связи и зависимости между явлениями. Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на следующие виды: 1. Типологическая группировка — это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, всю совокупность участников предприятий подразделить на учредителей-собственников, акционеров и наемных работников. Либо разделение промышленных предприятий одного из регионов России по формам собственности: федеральная собственность, муниципальная, частная, смешанная). 2. Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Другими словами характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в объекте наблюдения, и каково соотношение между ними (или какой удельный вес имеет каждая часть). 3. Аналитическая группировка – выявляет степень влияния одного фактора объекта на другой (выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками). Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки (признак-фактор), под воздействием которых изменяются другие признаки – они образуют группу результативных признаков (признак-результат). Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение признака-результата. Помимо этого, выделяют простую группировку – группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложную группировку – группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые в свою очередь, подразделяются по третьему и т.д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Например: Распределение населения по месту проживания и числу детей в семье. При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия. При построении статистических группировок предполагается решение ряда основных задач: 1. Определение состава группировочных признаков. Группировочный признак — признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В основание группировки могут быть полжены как количественные, так и атрибутивные признаки. 2. Определение количества групп, на которые нужно разбить исследуемую совокупность. Число групп во многом зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, от объема совокупности исследуемого объекта, от вариативности группировочного признака. Число групп определяется по формуле Стерджесса: n – число групп; N – число единиц совокупности. 3. Определение интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границу. Нижняя граница интервала- наименьшее значение признака, а верхняя – его наибольшее значение. Ширина интервала – это разница между верхней и нижней границей. а) равные – если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер. Величина равного интервала определяется по следующей формуле (шаг интервала): где хmax и xmin – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности. б) не равные; в) закрытые – т.е. те в которых указана верхняя и нижняя границы (например: 14-18, 105-111 и т.д.) г) открытые – интервалы имеют только одну границу (верхнюю или нижнюю. Например: до 200, 400 и более). На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных. Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей. Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем расчленения, выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные признаки, черты и особенности состояния и развития всей совокупности. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. Целью проведения статистической группировки является выявление социально-экономического типа явления, или обеспечение однородности группы, то в этом случае используется типологическая группировка. Основные задачи, которые решаются с помощью группировок: • выделение социально-экономических типов явлений; • изучение структуры социально-экономических явлений и структурных сдвигов, происходящих в них; • выявление связи и зависимости между явлениями. Типологические группировки. Типологическая группировка это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления. Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп. Структурные группировки. Структурной называется группировка – группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Данная группировка позволяет выявить внутреннюю структуру, оценить соотношение состава статистической совокупности и численности единиц внутри однородной совокупности. Если в основу группировки положен атрибутивный признак, то число групп определяется количеством вариантов атрибутивного признака. В том случае, если в основу группировки положен числовой признак, то количество групп определяется по формуле Стерджесса: С помощью структурной группировки определяют удельный вес, по которому потребитель согласен купить товар. Задача структурной группировки – изучение состава отдельных типологических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака. Аналитические (факторные) группировки. Аналитическая группировка — группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется Признаки, положенные в основу статистической группировки могут быть взаимосвязаны или взаимообусловлены. С помощью аналитической группировки определяется направление и теснота связи между признаками положенными в основу статистической группировки. В статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака. Особенностями аналитической группировки являются то, что, во-первых, единицы группируются по факторному признаку и, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака. Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку. Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями). Комбинационные группировки. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку называется простой . Комбинационной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Комбинационные группировки дают возможность изучить структуру и единицы совокупности сразу по нескольким признакам. В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия. Изучаемые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако их однородность не является абсолютной, что позволяет делить совокупность на частные подсовокупности., т.е. использовать метод группировок. Группировка — это разбиение совокупности на группы, однородные по какому – либо признаку (рис. 3). С помощью метода группировок решаются следующие задачи: Ø выделение социально-экономических типов явлений; Ø изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; Ø выявление связей и зависимостей между ними; Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Она основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало. Это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале. Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может быть как атрибутивным, так и количественным. После того, как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, объема совокупности, степени вариации признака. Если группировка осуществляется по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц совокупности и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, т.к. они не будут выражать колеблемость признака. Определение числа групп можно осуществить математическим путем с использованием формулы Стреджесса: n = 1 + 3.322 * lg N , где n – число групп; N – число единиц совокупности. Согласно этой формуле, выбор числа групп зависит от объема совокупности. Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку близко к нормальному. Другой способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (σ), если величина интервала равна 0,5σ, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала 2/3σ или σ, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп. Интервал очерчивает количественные границы групп. Он представляет собой промежуток межу максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают: равные – когда разностьмежу максимальным и минимальным значениями признака в каждом из интервалов одинакова; неравные – когда, например, величина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе; открытые или закрытые . Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по формуле: где x max, x min – максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n – число групп. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами, которые могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической и геометрической прогрессии. Величина интервала в данном случае определяется по формуле: h i +1 = h i + a, а в геометрической прогрессии: h i +1 = h i * q, где а – константа, для прогрессивно возрастающих интервалов имеет «+», а убывающих – «-»; q – константа, больше 1 – для прогрессивно возрастающих интервалов и меньше 1 – в другом случае. При определении границ интервалов иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. Граница интервала устанавливается там, где происходит этот переход. При изучении социально-экономических явлений на микроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не являются ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности. Группировка с произвольными интервалами может быть построена с помощью коэффициента вариации (V) по формуле: . Построениеэтой группировки начинается с упорядочения совокупности по возрастанию или убыванию группировочного признака. Первые его значения объединяются до тех пор, пока коэффициент вариации этой группы не станет равным 33%. Затем оставшаяся часть принимается за новую совокупность, для которой повторяется алгоритм образования новой группы. После образования групп строится ряд распределения. Выделяют следующие виды группировок в соответствии с задачами для решения которых они создаются: типологические; структурные; аналитические. Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. Критерием оптимальности выполненной типологической группировки может служить максимум межгрупповой дисперсии интересующего исследователя признака. σ – межгрупповая дисперсия. Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Структурная группировка решает следующие задачи: Ø выбор группировочного признака; Ø определение числа групп и величины интервала; Ø определение системы показателей для характеристики групп. Обязателен показатель численности групп. Если равные интервалы, то: Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими явлениями и их признаками. В статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называют признаки, под воздействием которых изменяются другие – результативные признаки. Особенностями аналитической группировки являются то, что, во-первых, единицы группируются по факторному признаку и, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Комбинированной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы проводится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). По отношению между признаками выделяют иерархические и не иерархические группировки. Иерархические выполняются по двум и более признакам, при этом значение второго признака определяется областью значения первого, но строгой зависимости не существует. Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основании уже имеющейся группировки. Получение новых групп возможно двумя способами: Ø перегруппировкой по величине интервала первичной группировки; Ø перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в их общем итоге. Пример: Имеются данные о распределении организаций по объему выпуска продукции. Распределение организаций по объему выпуска продукции Методом вторичной группировки производим перегруппировку данных на три группы: мелкие организации – 50%; средние – 30%; крупные – 20%. Чтобы произвести группировку данных по удельному весу, необходимо определить, какой процент продукции по отношению ко всей ее стоимости производят мелкие, средние и крупные организации. К мелким организациям, а их 50%, относятся организации до 1000 или 7%, 1000-2000 или 10%, 2000 — 3000 или 25%. Итого 7% + 10% + 25% = 42% организаций производят 1% + 3% + 8% = 12% стоимости всей продукции. Недостающие до 50% 8% берем из следующей группы с продукцией 3000 — 5000 т.р., 20% которых производят 12% всей продукции. Чтобы установить, какой процент стоимости приходится на 8% организаций, составим пропорцию: 20% — 12% 8% — х%, отсюда х = 8*12/20=4,8%. Следовательно 8% организаций производят 4,8% продукции, а 7% + 10% + 25% + 8% = 50% мелких организаций производят 1% + 3% + 8% + 4,8 = 16,8%. Затем узнаем, сколько продукции производят 20% крупных организаций. Это организации от 20000 и более, которые составляют 10% численности организаций. Недостающие 10% берем из предшествующей группы, 12% организаций которой дают 24% продукции. Определим, сколько продукции производят недостающие 10%организаций. 24% — 12% х% — 10%, отсюда х = 10*24/12=20%. Таким образом, 10% + 10% = 20% организаций производят 36% + 20% = 56%. Остальная часть продукции 100% — 16,8% — 56% = 27,2% приходится на 30% организаций, которые по объему выпуска продукции относятся к средним. В итоге группировка будет выглядеть следующим образом: Группы организаций по объему выпуска продукции
  58. Вопрос № 68297
  59. Вопрос № 68351
  60. Вопрос № 68703
  61. Вопрос № 68704
  62. Вопрос № 68705
  63. Вопрос № 68706
  64. Вопрос № 68718
  65. Вопрос № 68760
  66. Вопрос № 68785
  67. Вопрос № 68816
  68. Вопрос № 68835
  69. Вопрос № 68846
  70. ошибка метода расчета ошибка репрезентативности (представительности) Вопрос № 68848 количественно-качественную характеристику явлений Вопрос № 68883 Вопрос № 68891 Вопрос № 68944 средний темп роста Вопрос № 68957 «Выручка от реализации продукции (работ, услуг) без налога на добавленную стоимость и акцизов» минус «затраты на производство реализованной продукции (работ, услуг)» равно «_____________ «. прибыль до налогообложения прибыль от продаж Вопрос № 68958 объем генеральной совокупности средняя ошибка выборки коэффициент доверия (t) Вопрос № 68964 Расхождением между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действительными значениями признака в генеральной совокупности является ______________.
  71. количественно-качественную характеристику явлений
  72. прибыль от продаж
  73. Вопрос № 69038
  74. Вопрос № 69056
  75. Вопрос № 69079
  76. Вопрос № 69221
  77. Вопрос № 69653
  78. Вопрос № 69732
  79. Вопрос № 69764
  80. Вопрос № 69834
  81. Вопрос № 69972
  82. Вопрос № 70012
  83. Вопрос № 70222

Вопрос № 64461

Отношение численности лиц за пределами трудоспособного возраста к численности лиц трудоспособного возраста характеризует _______________.


коэффициент нагрузки детьми

коэффициент нагрузки пожилыми

общий коэффициент демографической нагрузки трудоспособного населения

Вопрос № 64627

При сопоставлении показателей каждого последующего уровня с принятым за базу, показатели динамики определяются _____________ методом.


Вопрос № 64641

Группировка, в которой для характеристики групп применяется только один показатель – численность групп, называется


Вопрос № 64740


1,064 тыс. руб.

Вопрос № 64742


увеличится в 1,5 раза

уменьшится в 1,5 раза

увеличится на 560 руб.

увеличится на 56%

Вопрос № 64801

Известны следующие данные о производстве силикатного кирпича на кирпичном заводе за 2008–2011 гг.:

Установите соответствие между характеристикой показателя и его наименованием.

1. Отношение произведенного кирпича в отчетном году к предыдущему

2. Отношение произведенного кирпича в отчетном году к производству в целом за 4 года


относительный показатель интенсивности

относительная величина динамики

относительная величина структуры

Вопрос № 64803

Имеются следующие данные о реализации картофеля в течение четырех лет в сельскохозяйственной артели «Заря»:

Установите соответствие между характеристикой показателя и его наименованием.

1. Разница между цепным темпом роста реализации картофеля и 100 %

2 Отношение базисного абсолютного прироста реализации картофеля к реализации 2008 года, выраженное в абсолютных единицах


абсолютное значение 1 % прироста

цепной темп прироста

базисный коэффициент прироста

Вопрос № 64805


в числителе сумма произведений количества и цены реализованных молочных продуктов в базисном периоде

в знаменателе сумма произведений количества и цены реализованных молочных продуктов в отчетном периоде

в числителе сумма произведений цены и количества реализации молочных продуктов отчетного периода

в знаменателе сумма произведений цены реализации молочных продуктов базисного периода и их количества в отчетном периоде

Вопрос № 64980


прямые и косвенные

описательные и количественные

первичные и вторичные

моментные и интервальные

Вопрос № 65070

Максимально возможный фонд рабочего времени получают путем вычитания из табельного фонда рабочего времени человеко-дней ___________ отпусков.


Вопрос № 65124

При округлении значения признака во время статистического наблюдения возникает ____________ ошибка.


Вопрос № 65152

Если индекс фиксированного состава составил 250%, индекс структурных сдвигов – 150%, то ндекс цен переменного состава вырос на _____%.


Вопрос № 65327


Вопрос № 65332


группировки по атрибутивным и по количественным признакам

комбинационные и многомерные

группировки по изучению социально-экономических типов и по анализу структурных сдвигов

простые и сложные

Вопрос № 65333


Вопрос № 65370

В отчетном периоде стоимость реализованной продукции составила 12600 тысяч рублей при продолжительности одного оборота 40 дней. В базисном году продолжительность оборота составляла 59 дней. Определите величину высвобожденных оборотных средств в результате ускорения оборачиваемости.


Вопрос № 65389

деятельность территориальных органов росстата характеризуют следующие утверждения


осуществляют полномочия правительства РФ на определенной территории 

Действуют в соответствии с местным законодательством конкретной территории 

осуществляют полномочия Росстата на определенной территории в соответствии со схемой размещения территориальных органов 

действуют в соответствии с законодательством РФ, Положением о Федеральной службе государственной статистики и Положением о территориальном органе

Вопрос № 65400

Методологический документ, отражающий порядок составления и использования бюджетов — это:


Вопрос № 65408


методом основного массива

Вопрос № 65453


Вопрос № 65604

Показатель, характеризующий производство валового внутреннего    

продукта в расчете на душу населения страны, является относительной величиной


Вопрос № 65608

Заполните пропуск.

Низовым органом Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации является __________ отдел.


Вопрос № 65612

Определите все возможные единицы измерения абсолютных величин из предложенных вариантов:

а) натуральные

б) условно-натуральные

в) трудовые

г) денежные


а, б, в,

а, б, в, г

Вопрос № 65620


Вопрос № 65820

В  современную систему стоимостных показателей продукции на

макроуровне не входит


валовой региональный продукт

чистая добавленная стоимость

совокупный общественный продукт

Вопрос № 65834


производственным и распределительным методами

производственным методом и методом конечного использования

распределительным методом и методом конечного использования

любыми двумя методами

Вопрос № 65839

Из имеющихся методов оценки ВВП оценить структуру использования валового внутреннего продукта позволяет ____________.


метод конечного использования

Вопрос № 65842

В основе группировки институциональных единиц по секторам лежит


форма собственности хозяйствующего субъекта

технико-экономический аспект воспроизводства

функция и источник доходов институциональных единиц

Вопрос № 65959


Вопрос № 66108

К сектору «нефинансовые предприятия» относится


Центральный банк России

оптовая продовольственная база

Вопрос № 66123


Вопрос № 66300


разработку общесистемной методологии

разработку принципов анализа

обработку и представление данных

Вопрос № 66313


описание социально-экономических процессов

структурные изменения массовых явлений и процессов

количественные закономерности развития экономических явлений

количественные характеристики качественно определенных массовых  явлений и процессов

Вопрос № 66319


Вопрос № 66326

Для получения равных интервалов необходимо на количество групп поделить ________________.             


среднее квадратическое отклонение

среднее линейное отклонение

Вопрос № 66335


Вопрос № 66343


Вопрос № 66347

Килограмм, метр, киловатт-час, тонно-километр относятся к _________ единицам измерения


Вопрос № 66352


Вопрос № 66378

Вопрос № 66429


Вопрос № 66436


методы изучения динамики явлений

методы изучения взаимосвязи между явлениями

категории и понятия статистики

статистические методы изучения массовых общественных явлений

Вопрос № 66502

Уровень дохода, наиболее часто встречающийся в совокупности, называется _________ доходом.


Вопрос № 66518


Вопрос № 66539


среднего размера доходов по годам

объема реализованной продукции по кварталам

объема инвестиций, вложенных в различные отрасли экономики

численности студентов (на конец учебного года)

Вопрос № 66555


подготовка статистического наблюдения

изучение динамики  явления  (процесса)

получение обобщающих показателей

выявление статистических закономерностей

Вопрос № 66649

Для выявления и установления, допущенных при регистрации ошибок применяется _____________ контроль.

арифметический и системный


системный и логический

счетный и сравнительный

счетный и логический


Вопрос № 66651


Вопрос № 66682

изучает структуру явлений

изучает развитие явлений

изучает динамику явлений

изучает количественно-качественную характеристику общественных явлений


Вопрос № 66705


упорядочение единиц совокупности по признаку

разделение однородной совокупности на группы

разбивка единиц совокупности на группы по признаку

обобщение единичных фактов

Вопрос № 66823


Вопрос № 67123

Вопрос № 67145


числа принятых на работу

численности работников на первое число месяца


числа уволенных в связи с переводом на другую работу

числа уволенных по собственному желанию и в связи с нарушением трудовой дисциплины

Вопрос № 67175

Вопрос № 67210

Имеются данные о финансовых показателях фирм за отчетный период:

Тогда средняя прибыль на одну акцию по двум фирмам равна______ руб.


Вопрос № 67264

Индекс-дефлятор – это индекс из системы _______ весами.


цепных индексов цен с постоянными

базисных индексов цен с постоянными

цепных индексов цен с переменными

базисных индексов цен с переменными

Вопрос № 67493

Средний уровень производства автомобилей за 1995–2001 гг. составляет ________ тыс. шт.


Вопрос № 67517


расчета относительных величин

расчета средних величин

Вопрос № 67523


деньги и денежное обращение

налоговые и неналоговые поступления

депозиты, ссуды и ценные бумаги (кроме акций)

нефинансовые и финансовые активы

Вопрос № 67524

Для изучения динамики объема промышленной продукции применяют индекс______, характеризующий изменение массы произведенной продукции  в сравнимых периодах.


стоимости ВВП отрасли

физического объема товарооборота

Вопрос № 67719


Вопрос № 67788


отсутствии взаимосвязи между признаками

заметной связи между признаками

слабой взаимосвязи между признаками

ошибках в вычислениях

Вопрос № 67790

Совокупность единиц наблюдения составляет __________________ наблюдения.


Вопрос № 67870


Вопрос № 68083

чистый национальный доход

валовая прибыль экономики

потребление основного капитала

Вопрос № 68236


Вопрос № 68265

Вопрос № 68275

Фиксируется ли какой-либо из показателей в общем индексе физического объема товарооборота:

а) да;

б) нет.

В общем индексе затрат на производство индексируется:

в) один из показателей;


г) оба показателя.


Вопрос № 68297

При расчете территориального индекса цен в качестве весов принимают ____________ объем проданных товаров.


Вопрос № 68351

Площадь складских помещений города характеризуются следующими данными:

 

Тогда медиана  равна ______ тыс. кв. м.


Вопрос № 68703


Вопрос № 68704


Вопрос № 68705

Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке:

Отношением количества мясных продуктов, проданных в отчетном периоде, к количеству предыдущего периода находят ________ индивидуальный индекс физического объема.

Вопрос № 68706


Вопрос № 68718


сумма продаж все произведенных товаров и оказанных услуг

разница между выручкой от продажи товаров, продукции, работ и услуг и их себестоимостью

разница между выручкой от продажи товаров, продукции, работ и услуг и коммерческими и управленческими расходами

разница между валовой прибылью и суммой коммерческих и управленческих расходов

Вопрос № 68760

По предприятию имеются данные об отработанном времени по сменам: первая смена – 12000 чел.-дн., вторая смена – 9800 чел.-дн.

Коэффициент использования сменного режима составляет _____%.


Вопрос № 68785


Вопрос № 68816

Сопоставление полученных данных с другими известными признаками, показателями (выявляются неправдоподобные случаи) – это _________ контроль.


Вопрос № 68835


связь между признаками несущественная

в 28 случаях из 100 на изменение результативного фактора оказал влияние факторный признак

связь между признаками тесная

в 72 случаях из 100 на изменение результативного фактора оказал влияние факторный признак

Вопрос № 68846


ошибка вычислительного устройства


ошибка метода расчета

ошибка репрезентативности (представительности)

Вопрос № 68848

количественно-качественную характеристику явлений

Вопрос № 68883


Вопрос № 68891


Вопрос № 68944

средний темп роста

Вопрос № 68957


«Выручка от реализации продукции (работ, услуг) без налога на добавленную стоимость и акцизов» минус «затраты на производство реализованной продукции (работ, услуг)» равно «_____________ «.

прибыль до налогообложения

прибыль от продаж

Вопрос № 68958


объем генеральной совокупности

средняя ошибка выборки

коэффициент доверия (t)

Вопрос № 68964


Расхождением между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действительными значениями признака в генеральной совокупности является ______________.

ошибка регистрации (измерения)


ошибка метода расчета

ошибка вычислительного устройства

ошибка репрезентативности (представительности)

Вопрос № 68997


Вопрос № 69006

Выпуск книг в РФ в 2008–2011 гг. характеризуется следующими данными:

Установите соответствие между характеристикой показателя и его наименованием.

1. Отношение количества книг, выпущенных в 2009−2011 гг., к их выпуску в 2008 году, выраженное в абсолютных числах

2. Отношение количества книг, выпущенных в 2009−2011 гг., к их выпуску в каждом предыдущем году соответственно, выраженное в процентах


цепной темп прироста

базисный коэффициент роста

цепной темп роста

Вопрос № 69038


Вопрос № 69056


Вопрос № 69079


Вопрос № 69221

Подсчитайте количество изделий, который нужно обследовать при повторном отборе для определения доли нестандартной продукции с предельной точностью 2% при вероятности 0,954. Доля нестандартной продукции по данным пробного обследования составляет 10%.


Вопрос № 69653


стали безработными за истекший месяц

зарегистрировались до даты обследования безработных

были безработными за истекший месяц

зарегистрированы как безработные

Вопрос № 69732


изменение массовых явлений во времени

Вопрос № 69764


характеристики структурных сдвигов

разделения совокупности на качественно однородные типы единиц

характеристики структуры совокупности

характеристики взаимосвязей между изучаемыми явлениями и их признаками

Вопрос № 69834


Главным межрегиональным центром обработки и распространения статистической информации

Государственным комитетом РФ по статистике

Научно-методическим советом Госкомстата

Федеральной службой государственной статистики

Вопрос № 69972


числа единиц совокупности

наибольшего значения признака в совокупности

оптимального количества групп

Вопрос № 70012

Имеются сведения о наличии и движении основных производственных фондов по полной учетной стоимости лесокомбината.


Вопрос № 70222


Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделения социально-экономических типов явлений;

• изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявления связи и зависимости между явлениями.


Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на следующие виды:

1. Типологическая группировка — это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, всю совокупность участников предприятий подразделить на учредителей-собственников, акционеров и наемных работников. Либо разделение промышленных предприятий одного из регионов России по формам собственности: федеральная собственность, муниципальная, частная, смешанная).

2. Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Другими словами характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в объекте наблюдения, и каково соотношение между ними (или какой удельный вес имеет каждая часть).

3. Аналитическая группировка – выявляет степень влияния одного фактора объекта на другой (выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками). Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки (признак-фактор), под воздействием которых изменяются другие признаки – они образуют группу результативных признаков (признак-результат). Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение признака-результата.

Помимо этого, выделяют простую группировку – группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложную группировку – группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые в свою очередь, подразделяются по третьему и т.д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Например:

Распределение населения по месту проживания и числу детей в семье.

При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.

При построении статистических группировок предполагается решение ряда основных задач:

1. Определение состава группировочных признаков. Группировочный признак — признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.
Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В основание группировки могут быть полжены как количественные, так и атрибутивные признаки.

2. Определение количества групп, на которые нужно разбить исследуемую совокупность.
Число групп во многом зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, от объема совокупности исследуемого объекта, от вариативности группировочного признака. Число групп определяется по формуле Стерджесса:

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

3. Определение интервала группировки.
Интервал – это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границу. Нижняя граница интервала- наименьшее значение признака, а верхняя – его наибольшее значение. Ширина интервала – это разница между верхней и нижней границей.

а) равные – если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер. Величина равного интервала определяется по следующей формуле (шаг интервала):

где хmax и xmin – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

б) не равные;

в) закрытые – т.е. те в которых указана верхняя и нижняя границы (например: 14-18, 105-111 и т.д.)

г) открытые – интервалы имеют только одну границу (верхнюю или нижнюю. Например: до 200, 400 и более).

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем расчленения, выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные признаки, черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Целью проведения статистической группировки является выявление социально-экономического типа явления, или обеспечение однородности группы, то в этом случае используется типологическая
группировка.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры социально-экономических явлений и структурных сдвигов, происходящих в них;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

Типологические группировки.

Типологическая группировка
это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.

Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка
– группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Данная группировка позволяет выявить внутреннюю структуру, оценить соотношение состава статистической совокупности и численности единиц внутри однородной совокупности. Если в основу группировки положен атрибутивный признак, то число групп определяется количеством вариантов атрибутивного признака.

В том случае, если в основу группировки положен числовой признак, то количество групп определяется по формуле Стерджесса:

С помощью структурной группировки определяют удельный вес, по которому потребитель согласен купить товар.

Задача структурной группировки – изучение состава отдельных типологических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

Аналитические (факторные) группировки.

Аналитическая группировка
— группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется

Признаки, положенные в основу статистической группировки могут быть взаимосвязаны или взаимообусловлены. С помощью аналитической группировки определяется направление и теснота связи между признаками положенными в основу статистической группировки.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака.

Особенностями аналитической группировки являются то, что, во-первых, единицы группируются по факторному признаку и, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака. Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.

Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).

Комбинационные группировки.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку называется простой
.

Комбинационной
называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее.

Комбинационные группировки дают возможность изучить структуру и единицы совокупности сразу по нескольким признакам.

В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам.

При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.

Изучаемые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако их однородность не является абсолютной, что позволяет делить совокупность на частные подсовокупности., т.е. использовать метод группировок.

Группировка
— это разбиение совокупности на группы, однородные по какому – либо признаку (рис. 3).

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

Ø выделение социально-экономических типов явлений;

Ø изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

Ø выявление связей и зависимостей между ними;

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией.

Классификация
– это стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Она основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало. Это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак
– это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может быть как атрибутивным, так и количественным.

После того, как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, объема совокупности, степени вариации признака.

Если группировка осуществляется по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц совокупности и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, т.к. они не будут выражать колеблемость признака.

Определение числа групп можно осуществить математическим путем с использованием формулы Стреджесса: n = 1 + 3.322 * lg N
, где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Согласно этой формуле, выбор числа групп зависит от объема совокупности.

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку близко к нормальному.

Другой способ определения числа групп
основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (σ), если величина интервала равна 0,5σ, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала 2/3σ или σ, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

Интервал
очерчивает количественные границы групп. Он представляет собой промежуток межу максимальным и минимальным значениями признака в группе.

Интервалы бывают: равные
– когда разностьмежу максимальным и минимальным значениями признака в каждом из интервалов одинакова; неравные
– когда, например, величина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе; открытые
или закрытые
.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ


ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

где x max, x min – максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n – число групп.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами, которые могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической и геометрической прогрессии.

Величина интервала в данном случае определяется по формуле:

h i
+1
= h i
+ a,

а в геометрической прогрессии:

h i
+1
= h i
* q,

где а – константа, для прогрессивно возрастающих интервалов имеет «+», а убывающих – «-»;

q – константа, больше 1 – для прогрессивно возрастающих интервалов и меньше 1 – в другом случае.

При определении границ интервалов иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. Граница интервала устанавливается там, где происходит этот переход.

При изучении социально-экономических явлений на микроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не являются ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными

и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Группировка с произвольными интервалами может быть построена с помощью коэффициента вариации (V) по формуле: ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

. Построениеэтой группировки начинается с упорядочения совокупности по возрастанию или убыванию группировочного признака. Первые его значения объединяются до тех пор, пока коэффициент вариации этой группы не станет равным 33%. Затем оставшаяся часть принимается за новую совокупность, для которой повторяется алгоритм образования новой группы. После образования групп строится ряд распределения.

Выделяют следующие виды группировок
в соответствии с задачами для решения которых они создаются: типологические; структурные; аналитические.

Типологическая группировка
– это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Критерием оптимальности
выполненной типологической группировки может служить максимум межгрупповой дисперсии интересующего исследователя признака.

ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

σ – межгрупповая дисперсия.

Структурной
называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Структурная группировка решает следующие задачи:


Ø выбор группировочного признака;

Ø определение числа групп и величины интервала;

Ø определение системы показателей для характеристики групп. Обязателен показатель численности групп.

Если равные интервалы, то: ГРУППИРОВКА В КОТОРОЙ РАЗНОРОДНАЯ СОВОКУПНОСТЬ РАЗБИВАЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ НАЗЫВАЕТСЯ

Аналитическая (факторная) группировка

позволяет оценивать связи между взаимодействующими явлениями и их признаками.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными
называют признаки, под воздействием которых изменяются другие – результативные признаки.

Особенностями аналитической группировки являются то, что, во-первых, единицы группируются по факторному признаку и, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Комбинированной

называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы проводится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

По отношению между признаками выделяют иерархические и не иерархические группировки.

Иерархические
выполняются по двум и более признакам, при этом значение второго признака определяется областью значения первого, но строгой зависимости не существует.

Вторичная группировка
заключается в образовании новых групп на основании уже имеющейся группировки. Получение новых групп возможно двумя способами:

Ø перегруппировкой по величине интервала первичной группировки;

Ø перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в их общем итоге.

Пример:
Имеются данные о распределении организаций по объему выпуска продукции.

Распределение организаций по объему выпуска продукции

Методом вторичной группировки производим перегруппировку данных на три группы: мелкие организации – 50%; средние – 30%; крупные – 20%.

Чтобы произвести группировку данных по удельному весу, необходимо определить, какой процент продукции по отношению ко всей ее стоимости производят мелкие, средние и крупные организации.

К мелким организациям, а их 50%, относятся организации до 1000 или 7%, 1000-2000 или 10%, 2000 — 3000 или 25%. Итого 7% + 10% + 25% = 42% организаций производят 1% + 3% + 8% = 12% стоимости всей продукции. Недостающие до 50% 8% берем из следующей группы с продукцией 3000 — 5000 т.р., 20% которых производят 12% всей продукции.

Чтобы установить, какой процент стоимости приходится на 8% организаций, составим пропорцию: 20% — 12%

8% — х%, отсюда х = 8*12/20=4,8%.

Следовательно 8% организаций производят 4,8% продукции, а 7% + 10% + 25% + 8% = 50% мелких организаций производят 1% + 3% + 8% + 4,8 = 16,8%.

Затем узнаем, сколько продукции производят 20% крупных организаций. Это организации от 20000 и более, которые составляют 10% численности организаций. Недостающие 10% берем из предшествующей группы, 12% организаций которой дают 24% продукции. Определим, сколько продукции производят недостающие 10%организаций.

24% — 12%

х% — 10%, отсюда х = 10*24/12=20%.

Таким образом, 10% + 10% = 20% организаций производят 36% + 20% = 56%.

Остальная часть продукции 100% — 16,8% — 56% = 27,2% приходится на 30% организаций, которые по объему выпуска продукции относятся к средним. В итоге группировка будет выглядеть следующим образом:

Группы организаций по объему выпуска продукции

Оцените статью